Handlung.Äußern.Bereich

„Ein Flächendiagramm ist ein bestimmter Typ von Zeilendiagramme, der die verfügbaren Datenpunkte entlang der horizontalen Achse kombiniert. Das Gebietsdiagramm verleiht dem Bereich unter den angeschlossenen Punkten Farbe zu Farbe. Sie sind sehr grundlegend, wenn Sie Trends ohne viele Details in der Genauigkeit veranschaulichen möchten.
In diesem Tutorial erfahren wir, wie wir mit dem Plotly Express -Modul ein Gebietsplot erstellen können.”

Lassen Sie uns eintauchen.

Handlung.Äußern.Bereich

Um ein Gebietsdiagramm mit Plotly Express zu erstellen, verwenden wir die Area () -Funktion. Die Funktionssyntax ist wie unten gezeigt:

Handlung.äußern.Bereich (data_frame = keine, x = keine, y = keine, line_group = keine, color = keine,
muster_shape = keine, symbol = keine, hover_name = keine, hover_data = keine,
Custom_data = none, text = none, facet_row = Keine, facet_col = none, facet_col_wrap = 0,
facet_row_spacing = none, facet_col_spacing = Keine, Animation_Frame = Keine,
Animation_Group = Keine, category_orders = none, labels = keine,
color_discrete_sequence = keine, color_discrete_map = keine,
muster_shape_sequence = keine, muster_shape_map = keine, symbol_sequence = keine,
symbol_map = keine, markers = false, orientation = keine, gruppennorm = keine, log_x = false,
log_y = false, range_x = none, raille_y = keine, line_shape = none, title = keine,
template = keine, width = keine, Höhe = keine)

Das Folgende sind die wichtigsten Parameter, die Sie wissen müssen:

1. Data_frame - Gibt die Spaltennamen für das Diagramm an. Entweder als Datenrahmen, ein Array_ -ähnliches Objekt oder ein Wörterbuch.
2. X - definiert die als Markierungen entlang der x-Achse entlang der kartesischen Koordinate verwendete Werte. Dies kann ein Name einer Spalte in einem Datenrahmen, einer Pandas -Serie oder einem array_ -ähnlichen Objekt sein.
3. Y - Ähnlich wie x, gibt jedoch die Markierungen an, die entlang der Y -Achse verwendet werden.
4. Farbe - Spezies die Werte, die für Farbmarken verwendet werden. Es kann ein Spaltenname, eine Pandas -Serie oder ein Array -Objekt sein.

Die Funktion gibt ein Bereichsdiagramm von Typ Graph_Objects zurück.Figur.

Beispiel 1

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion "Area () aus dem Plotly Express -Modul verwendet wird, um einen einfachen Flächendiagramm zu erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Bereich (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length')
Feige.zeigen()

Der obige Code holt die IRIS -Daten von Plotly ab und erstellt einen Bereich T -Tdiagramm mit den angegebenen X- und Y -Werten.

Die resultierende Abbildung ist wie gezeigt:

Beispiel 2

Wir können den Farbparameter als Spalte innerhalb des IRIS -Datenframes angeben, wie im folgenden Code gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Bereich (df, x = 'petal_width', y = 'petal_length', color = 'spezies')
Feige.zeigen()

In diesem Fall gibt die Funktion ein Flächendiagramm wie gezeigt zurück:

Beispiel 3

Nehmen Sie ein weiteres Beispiel unten:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Bereich (df, x = 'Total_bill', y = 'Day', Color = 'Sex')
Feige.zeigen()

Hier verwenden wir die TIPS -Daten von Plotly Express und setzen den Farbwert auf die Spalte „Sex“ ein und setzen.

Der obige Code sollte eine Abbildung wie gezeigt zurückgeben:

Und das ist alles, was zu Flächenplots mit Plotly Express gibt.

Danke fürs Lesen!!