Handlung.Äußern.Bar_polar

„Polare Diagramme sind eine Art von Diagramm, die Daten entlang der radialen und Winkelachse darstellt. Sie können Plotly Express verwenden, um polare Daten als Balkendiagramme mit dem PX zu erstellen.bar_polar Funktion.”

Lass uns diskutieren.

Funktionssyntax und Parameter

Obwohl die Funktion eine große Parameterliste bietet, werden wir zum Einfachheit halber die nützlichsten Parameter beschreiben, die Sie verwenden werden.

Daher können wir die Funktionssyntax wie gezeigt reduzieren:

Handlung.äußern.bar_polar (data_frame = keine, r = keine, theta = keine, color = none, title = keine,
template = keine, width = keine, Höhe = n0ne)

Die obigen Parameter werden wie folgt erklärt:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spaltennamen enthält.
2. R - Gibt die Werte an, mit denen die Markierungen entlang der Radialachse der polaren Koordinate positioniert werden.
3. Theta - Ähnlich wie R, aber die Werte werden verwendet, um die Markierungen entlang der Winkelachse der polaren Koordinate zu platzieren.
4. Farbe - Legt die Werte fest, mit denen die Markierungen des Diagramms eine eindeutige Farbe zugewiesen haben.
5. Titel - Legt den Titel für die Figur fest.
6. Vorlage - Definiert die für das Diagramm verwendete Vorlage.
7. Breite Höhe - Legt die Breite und Höhe der Figur in Pixel fest.

Beispiel

Der folgende Beispielcode zeigt, wie Sie ein Balkenpolardiagramm erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Wind()
Abb = Px.bar_polar (df, r = 'Stärke', theta = 'Richtung')
Feige.zeigen()

Der obige Code sollte ein Balkenpolardiagramm aus den bereitgestellten Winddaten erstellen, wie in der resultierenden Abbildung gezeigt:

Wir können die Farbe für jeden Balken auch basierend auf der Windrichtung einstellen, wie gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Wind()
Abb = Px.bar_polar (df, r = 'festigkeit', theta = 'Richtung', color = 'Richtung')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Wir können auch eine andere Spalte innerhalb des Datenrahmens angeben wie:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Wind()
Abb = Px.bar_polar (df, r = 'festigkeit', theta = 'Richtung', color = 'Frequenz')
Feige.zeigen()

Die Ausgangsfigur:

Um einen dunklen Hintergrund für das Diagramm festzulegen, können Sie den Vorlageparameter wie gezeigt verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Wind()
Abb = Px.bar_polar (df, r = 'streng', theta = 'Richtung', color = 'Frequenz', Template = 'Plotly_Dark')
Feige.zeigen()

Dies sollte eine Zahl wie gezeigt zurückgeben:

Verwenden Sie den Parameter color_discrete_sequence, um die Farben der Balkenplot -Farben zu ändern:

Abb = Px.bar_polar (df, r = 'streng', theta = 'Richtung', Color = 'Frequenz', Template = 'Plotly_Dark' ',
color_discrete_sequence = px.Farben.sequentiell.Plasma_R)

Überprüfen Sie die Dokumentation der Handlungsfarben, um mehr zu erfahren.

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Das war's für diesen einen. In diesem kurzen Artikel haben wir darüber diskutiert, wie Sie mit Plotly Express Polar -Balken -Diagramme erstellen können.