Handlung.Äußern.Kasten

Eine der häufigsten statistischen Diagramme ist eine Box -Handlung. Ein Box -Diagramm wird verwendet, um die Verteilung numerischer Daten mithilfe von Quartilen anzuzeigen. Das Ende einer Box repräsentiert die untere und obere Quartile, und die Box zeigt das zweite Quartil an der Linie.

Obwohl es anders erscheinen mag, teilt ein Box -Plot verschiedene Merkmale mit einem Geigenplot mit bestimmten Ausnahmen.

In diesem Artikel wird untersucht.

Funktionssyntax

Die Syntax für die Funktion box () ist unten dargestellt:

Handlung.äußern.box (data_frame = none, x = none, y = keine, color = none, facet_row = none, facet_col = none, facet_col_wrap = 0, hover_name = none, hover_data = none, Custom_data = None, Animation_Frame = None, Animation_Group = None, None, None, None, None, category_orders = , labels = , color_discrete_sequence = none, color_discrete_map = , orientation = none, boxMode = Keine, log_x = false, log_y = false, range_x = none, range_y = none, punkte = none, Notchary = False = False, false -false = false. , title = keine, template = keine, width = keine, Höhe = keine)

Funktionsparameterliste:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spaltennamen enthält
2. X - Legt die Werte fest, um die Markierungen entlang der x-Achse im kartesischen System zu positionieren
3. y - Gibt die Werte an, mit denen die Markierungen entlang der y-Achse im kartesischen Koordinatensystem positioniert werden
4. Farbe - Legt die Werte fest, mit denen die Markierungen des Diagramms eine eindeutige Farbe zugewiesen haben
5. gekerbt - definiert, ob die Kisten mit Kerben gezeichnet werden oder nicht
6. Titel - repräsentiert den Titel für die Handlung
7. Breite Höhe - definiert die Breite und Höhe der Figur in Pixeln

Beispiel

Der folgende Code zeigt, wie Sie ein grundlegendes Box -Diagramm erstellen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, y = 'Total_bill')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Um mehrere Box -Diagramme zu erstellen, können Sie die X- und Y -Parameter angeben

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, x = 'sex', y = 'Total_bill')
Feige.zeigen()

Resultierende Abbildung:

Um die zugrunde liegenden Datenpunkte anzuzeigen, können Sie den Punktparameter auf alle festlegen, wie unten gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, x = 'sex', y = 'Total_bill', Punkte = 'All')
Feige.zeigen()

Ausgang:

So erstellen Sie gekerbte Kästchen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, x = 'sex', y = 'Total_bill', Punkte = 'All', Kerbe = True)
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung:

Den Markierungen einzigartige Farben zuweisen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, x = 'sex', y = 'Total_bill', Punkte = 'All', Kerbe = true, color = 'sex')
Feige.zeigen()

Ausgangsabbildung:

Sie können auch den Algorithmus zur Berechnung von Quartilen ändern. Das folgende Beispiel verwendet den integrativen Algorithmus:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Box (df, x = 'sex', y = 'Total_bill', Punkte = 'All', Kerbe = false, color = 'sex')
Feige.update_traces (quartilemethod = 'inklusive')
Feige.zeigen()

Die Ausgangszahlen finden Sie unten:

Sie können die folgende Ressource überprüfen, um über verschiedene Quartilalgorithmen zu erfahren.

https: // en.Wikipedia.org/wiki/quartile

Abschluss

Dieser Artikel deckt die Bedeutung des Box -Diagramms ab, da er die Verteilung der numerischen Daten mithilfe von Quartilen zeigt. Darüber hinaus diskutierte dieser Leitfaden die verschiedenen Methoden und Techniken des Erstellens von Boxplots mit dem Plotly Express -Modul.