Handlung.Äußern.Trichter

„Trichterdiagramme sind Arten von Diagrammen, mit denen die Phänomen der verschiedenen Geschäftsphänomen dargestellt werden. Sie finden sie in Business Intelligence sehr häufig, um die potenziellen Probleme in bestimmten Phasen zu sammeln und zu veranschaulichen.
Jede Stufe innerhalb eines Trichterdiagramms wird als Prozentsatz der Gesamtwerte dargestellt.
In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie wir mit dem Plotly Express -Modul verschiedene Arten von Trichterplots erstellen können.”

Handlung.äußern.Funnel () Funktionssyntax

Die Syntax der Funnel () -Funktion ist wie gezeigt:

Handlung.äußern.funnel (data_frame = keine, x = keine, y = keine, color = none, facet_row = keine,
facet_col = none, facet_col_wrap = 0, facet_row_spacing = none, facet_col_spacing = Keine,
hover_name = none, hover_data = none, Custom_data = none, text = keine,
Animation_Frame = Keine, Animation_Group = Keine, category_orders = none, Labels = Keine,
color_discrete_sequence = keine, color_discrete_map = keine, opacity = keine,
Orientierung = keine, log_x = false, log_y = false, range_x = keine, range_y = keine, title = keine,
template = keine, width = keine, Höhe = keine)

Das Folgende sind die wichtigsten Parameter, die Sie bei der Arbeit mit der Trichterfunktion verstehen müssen.

1. Data_frame - Dies definiert den Datenrahmen, der die im Diagramm verwendeten Spaltennamen enthält.
2. X - Legt die Werte fest, mit der die Markierungen entlang der x-Achse in der kartesischen Ebene positioniert werden können.
3. y - definiert die Werte, die verwendet werden, um die Markierungen entlang der y -Achse der kartesischen Koordinate zu positionieren.
4. Farbe - Definiert die Werte, die verwendet werden, um den Markierungen der Handlung eindeutige Farben zuzuweisen.
5. Opazität - stellt die Deckkraft für die Marker fest. Die Werte liegen zwischen 0 und 1
6. Orientierung - Legt die Ausrichtung der Handlung fest. "H" für die horizontale Orientierung und "V" für die vertikale Ausrichtung.

Praktisches Beispiel

Schauen wir uns verschiedene Code -Beispiele an, um Trichterplots in Plotly Express zu erstellen.

Beginnen wir zunächst ein einfaches Trichterdiagramm, wie im folgenden Code gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
Data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Entwicklung', 'Datenbankintegration', 'testing_deployment', 'refactor', 'production']
)
Abb = Px.Trichter (Daten, x = 'compile_time', y = 'Stage')
Feige.zeigen()

Der obige Code erstellt einen Trichter, der das Projekt Compile -Zeit in verschiedenen Entwicklungsstadien veranschaulicht.

Die resultierende Abbildung ist wie gezeigt:

Um jedem auf der Bühne basierenden Trichter eine einzigartige Farbe zuzuweisen, können wir das Farbargument als:

Handlung importieren.als px ausdrücken
Data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Entwicklung', 'Datenbankintegration', 'testing_deployment', 'refactor', 'production']
)
Abb = Px.Trichter (Daten, x = 'compile_time', y = 'Stage', Color = 'Stage')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Um die Orientierung zu ändern, können wir das Orientierungsargument wie gezeigt verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
Data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Entwicklung', 'Datenbankintegration', 'testing_deployment', 'refactor', 'production']
)
Abb = Px.Trichter (Daten, x = 'compile_time', y = 'Stage', Color = 'Stage', Orientierung = 'V')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Beendigung

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen des Erstellens eines Trichterdiagramms mit dem Plotly Express -Modul.