Handlung.Äußern.Funnel_area

„Trichterplots sind eine beliebte Art von Handlung, die verwendet wird, um verschiedene Stadien eines bestimmten Aspekts darzustellen, insbesondere in Business Intelligence.
Ein Trichterbereich ist einem Trichterdiagramm sehr ähnlich, außer dass jede Zeile im bereitgestellten Datenrahmen als Trapezsektor sichtbar gemacht wird.
In diesem kurzen Tutorial behandeln wir, wie Sie mit dem Plotly Express -Modul einen Trichterbereich erstellen können.”

Lassen Sie uns eintauchen.

Funktionssyntax

Die Funktionssyntax ist wie unten gezeigt:

Handlung.äußern.funnel_area (data_frame = keine, names = keine, values ​​= keine, color = keine,
color_discrete_sequence = keine, color_discrete_map = Keine, hover_name = Keine,
hover_data = keine, benutzerdefinierte_data = keine, labels = keine, title = keine, Vorlage = Keine,
Breite = keine, Höhe = keine, Deckkraft = keine)

Parameter:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spalten enthält.
2. Namen - Legt die als Etiketten für die Trichtersektoren verwendeten Werte fest.
3. Werte - Definiert die Werte, die verwendet werden, um die mit den Trichtersektoren verknüpften Werte festzulegen.
4. Farbe - Legt die Werte fest, mit denen die Marke eine eindeutige Farbe zugewiesen werden.
5. color_discrete_sequence - Definiert einen gültigen CSS -Farbwert für die Sektorfarben.
6. Titel - Legt den Titel für die Figur fest.
7. Breite Höhe - definiert die Breite und Höhe der Figur in Pixeln.
8. Opazität - definiert die Opazität für die Trichtersektoren. Die Opazitätswert muss zwischen O und 1 liegen.

Beispielabbildung

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit dem Plotly Express -Modul einen grundlegenden Trichterbereich erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
Data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Entwicklung', 'Datenbankintegration', 'testing_deployment', 'refactor', 'production']
)
Abb = Px.funnel_area (Daten, values ​​= 'compile_time', names = 'Stage')
Feige.zeigen()

Der obige Code sollte eine Abbildung wie gezeigt zurückgeben:

Sie können das Farbschema ändern, indem Sie den Parameter color_discrete_sequence wie im folgenden Beispiel festlegen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
Data = dict (
compile_time = [23.45, 16.66, 14.22, 12.44, 8.11],
Stage = ['Entwicklung', 'Datenbankintegration', 'testing_deployment', 'refactor', 'production']
)
Abb = Px.funnel_area (data, values ​​= 'compile_time', names = 'stage', color_discrete_sequence = px.Farben.sequentiell.Plasma_R)
Feige.zeigen()

Dies setzt die Farbe auf plasma_r wie in Plotly definiert.äußern.Farben.sequentiell.

Die resultierende Ausgabe:

Um einen dunklen Hintergrund festzulegen, können wir den Vorlageparameter wie gezeigt verwenden:

Abb = Px.funnel_area (data, values ​​= 'compile_time', names = 'stage', color_discrete_sequence = px.Farben.sequentiell.Plasma_r, template = 'plotly_dark')
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung ist wie gezeigt:

Figurenentitel festlegen:

Abb = Px.funnel_area (data, values ​​= 'compile_time', names = 'stage', color_discrete_sequence = px.Farben.sequentiell.Plasma_r, template = 'plotly_dark', title = 'Trichterbereich der Projektkompilierung Zeit')
Feige.zeigen()

Der obige Code sollte den Text im Titelparameter als Titel hinzufügen.

Beispielausgabe:

Und das war's für diesen einen.

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Dieser Artikel zeigt die Grundlagen der Erstellung von Trichterfläche mit dem Plotly Express -Modul.