Handlung.Äußern.Line_ternary
„Die Funktion line_ternary () wird verwendet, um ein ternäres Zeilendiagramm zu erstellen. Ein ternäres Liniendiagramm bezieht sich auf ein Zeilendiagramm.”
Lass uns erforschen.
Funktionssyntax und Parameter
Die Syntax der Funktion ist wie gezeigt:
Handlung.äußern.line_ternary (data_frame = keine, a = keine, b = keine, c = keine, color = none, line_dash = none, line_group = none, hover_name = none, hover_data = Keine, title = Keine, Vorlage = keine, width = None, keine Höhe = keine)
Im Folgenden sind einige wichtige Funktionsparameter zu sehen, die Sie beim Erstellen von ternären Liniendiagramme kennen müssen.
- Data_frame - Dies gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spalten enthält.
- A - Legt die Werte fest, mit denen die Markierungen entlang der A -Achse in der ternären Koordinate positioniert werden.
- b - definiert die Werte, die verwendet werden, um die Markierungen entlang der B -Achse in der ternären Koordinate zu positionieren.
- C - Ähnlich wie A und B, aber verwendet, um die Markierungen entlang der C -Achse in der ternären Koordinate zu positionieren.
- Farbe - Gibt die Werte an, die verwendet werden, um ihren Markierungen eine eindeutige Farbe zuzuweisen.
- Line_dash - Gibt die Werte an, mit denen das Dash -Muster dem Diagramm das Dash -Muster zugewiesen wurde.
- Line_group - Legt die Werte fest, mit denen die Zeilen des Datenrahmens in Zeilen gruppiert werden.
- Hover_Name - Legt die Werte fest, die im Hover -Tooltip fett erscheinen.
- Titel - Legt den Titel für die Handlung fest.
- Vorlage - Gibt die Abbildung Vorlage an.
- Breite/Höhe - Legt die Breite und Höhe der Figur in Pixel fest.
Beispiel
Das Folgende erzeugt eine einfache Ternärplot für Linien.
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.line_ternary (df, a = 'sepal_width', b = 'sepal_length', c = 'petal_width')
Feige.zeigen()
Das resultierende Diagramm ist wie gezeigt:
Sie können auch eine eindeutige Farbe zuweisen, die auf der als gezeigten Blume basiert:
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.line_ternary (df, a = 'sepal_width', b = 'sepal_length', c = 'petal_width', color = 'spezies')
Feige.zeigen()
Ausgang:
Um ein anderes Farbschema und einen dunklen Hintergrund festzulegen, können wir den Parameter Discrete_Color_sequence und den Parameter Template verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.line_ternary (df, a = 'sepal_width', b = 'sepal_length', c = 'petal_width', color = 'species', color_discrete_sequence = px.Farben.sequentiell.Plasma_r, template = 'plotly_dark')
Feige.zeigen()
Die resultierende Abbildung:
Beendigung
Das war's für diesen einen. In diesem Beitrag haben Sie erfahren.
Glückliche Codierung!!