Handlung.Äußern.Parallel_categories

„Parallele Kategorien, parallel. Jeder Knoten im Datensatz wird als Satz rechteckiger Spalten dargestellt, wobei jedes Rechteck einen diskreten Wert darstellt. Die Höhe des Rechtecks ​​repräsentiert die Häufigkeit des Auftretens dieses Wertes.
Sie sind im Vergleich zu anderen Arten von Handlungen seltener, können jedoch in einigen Situationen einzigartige Vorteile bieten.

Lassen Sie uns diskutieren, wie wir mithilfe von Plotly Express parallele Kategorien erstellen können.”

Funktionssyntax

Das Folgende zeigt die Funktionssyntax und die Parameterliste:

Handlung.äußern.parallel_categories (data_frame = keine, Dimensions = keine, color = keine,
Labels = Keine, color_continuous_scale = keine, range_color = keine,
color_continuous_midpoint = keine, title = keine, Vorlage = keine, width = None,
Höhe = Keine, Dimension_MAX_Cardinalität = 50)

Die Funktionsparameter werden nachstehend beschrieben:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendete Spaltenliste enthält.
2. Maße - Legt die für die mehrdimensionalen Visualisierung verwendeten Werte fest.
3. Farbe - Gibt die Werte an, mit denen Farben den Markierungen zugewiesen werden.
4. Color_Continous_Scale - Legt die Listen fest, mit der eine kontinuierliche Farbskalierung erstellt wurde.
5. Titel - definiert den Titel für die Figur.
6. Breite Höhe - definiert die Figurbreite und Höhe in Pixel.

Praktische Beispiele

Der folgende Code zeigt, wie Sie ein grundlegendes paralleles Kategoriendiagramm mit den IRIS -Daten erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_categories (df)
Feige.zeigen()

Der obige Code sollte eine Abbildung wie unten gezeigt zurückgeben:

Um bestimmte Spalten zu zeichnen, können wir den Parameter der Abmessungen verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_categories (df, Dimensions = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'])
Feige.zeigen()

Ausgang:

Wir können die Linien färben, indem wir den Farbparameter einstellen:

Sie können auch ein anderes Farbschema angeben, indem Sie den Parameter color_continous_scale als festlegen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_categories (df, Dimensions = ['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_width'], color = 'species_id', color_continuous_scale = px.Farben.sequentiell.Inferno_R, template = 'plotly_dark')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Abschluss

In diesem Artikel werden die Methoden zum Erstellen eines Parallelkategorie -Diagramms unter Verwendung des Express -Moduls von Plotly untersucht.