Handlung.Äußern.Parallel_coordinaten

Funktionssyntax und Parameter

Die Funktionssyntax ist wie gezeigt:

Handlung.äußern.parallel_coordinaten (data_frame = Keine, Dimensions = keine, color = none,
Labels = Keine, color_continuous_scale = keine, range_color = keine,
color_continuous_midpoint = keine, title = keine, Vorlage = keine, width = None,
Höhe = keine)

Im Folgenden werden einige häufige Parameter aufgeführt, die Sie beim Erstellen paralleler Koordinaten verwenden werden.

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spalten enthält.
2. Maße - Gibt die Werte an, die für die mehrdimensionale Visualisierung verwendet werden.
3. Farbe - Gibt die Werte an, mit denen einzigartige Farben den Markierungen zugewiesen werden.
4. Etiketten - Gibt die Werte an, die für den Abbildung Achse -Titel, Legendelemente und Hoves verwendet werden.
5. Titel - Gibt den Titel für die Handlung an.
6. Vorlage - Definiert eine für das Diagramm verwendete Vorlage.
7. Breite Höhe - Legt die Figur Breite und Höhe in Pixel fest.

Beispiel

Der folgende Beispielcode zeigt, wie die IRIS -Daten verwendet werden, um ein paralleles Koordinatendiagramm zu erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_coordinaten (df, labels = "species_id": "species", "sepal_width": "sepal width", "sepal_length": "sepal länge")
Feige.zeigen()

Der obige Code erzeugt eine parallele Koordinatendiagramm der Spalten der Spalten Species_ID, Sepal_Width und Sepal_Length.

Die resultierende Handlung:

Wir können eine eigene Farbe festlegen, indem wir den Farbparameter wie gezeigt einstellen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_coordinates (df, labels = "specy_id": "species", "sepal_width": "sepal width", "sepal_length": "sepal länge", color = 'species_id')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Sie können die Hintergrundfarbe und die Farbskala der Linien mit den Parametern color_continouse_scale und Vorlagen wie gezeigt anpassen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_coordinates (df, labels = "specy_id": "species", "sepal_width": "sepal width", "sepal_length": "sepal length", color = 'species_id', template = 'plotly_dark', color_continuous_scale = pxe = pxe.Farben.abweichend.Armyrose_R)
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung:

Um den Titel für die Abbildung festzulegen, verwenden Sie das Titelargument:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.parallel_coordinates (df, labels = "specy_id": "species", "sepal_width": "sepal width", "sepal_length": "sepal length", color = 'species_id', template = 'plotly_dark', color_continuous_scale = pxe = pxe = pxe.Farben.abweichend.Armyrose_r, title = 'Parallele Koordinate für IRIS -Daten')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Abschluss

Dieser Artikel zeigt, wie die Handlung verwendet wird.äußern.parallel_coordinate () Funktion zum Erstellen paralleler Koordinatendiagramme.

Glückliche Codierung!!