Handlung.Äußern.Scatter_matrix

„Eine Streumatrix bezieht sich auf eine Matrix, die mit n numerischen Arrays derselben Länge zugeordnet ist.
Lassen Sie uns untersuchen, wie wir eine Streumatrix mit Plotly Express erstellen können.”

Funktionssyntax und Parameterliste

Die Funktion übernimmt die Syntax, wie unten ausgedrückt:

Handlung.äußern.Streuung (data_frame = Keine, x = keine, y = keine, color = keine, symbol = keine,
size = none, hover_name = none, hover_data = none, Custom_data = none, text = keine,
facet_row = Keine, facet_col = none, facet_col_wrap = 0, facet_row_spacing = Keine,
facet_col_spacing = none, error_x = none, error_x_minus = keine, error_y = keine,
ERROR_Y_MINUS = NONE, Animation_Frame = Keine, Animation_Group = Keine,
category_orders = keine, labels = keine, orientation = keine, color_discrete_sequence = Keine,
color_discrete_map = none, color_continuous_scale = Keine, range_color = Keine,
color_continuous_midpoint = keine, symbol_sequence = keine, symbol_map = keine,
opacity = keine, size_max = none, marginal_x = none, marginal_y = none, Trendline = Keine,
Trendline_Options = Keine, Trendline_Color_override = Keine, Trendline_Scope = 'Trace',
log_x = false, log_y = false, range_x = none, range_y = keine, render_mode = 'auto' ',
title = keine, template = keine, width = keine, Höhe = keine)

Im Folgenden werden die Liste der wichtigsten Funktionsparameter beschrieben, die Sie wissen müssen:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spalten enthält.
2. X - Gibt die Werte an, mit denen die Markierungen entlang der x-Achse in der kartesischen Ebene positioniert werden.
3. y - Gibt die Werte an, mit denen die Markierungen entlang der Y -Achse positioniert werden.
4. Farbe - Legt die Werte fest, mit denen die Markierungen des Diagramms eine eindeutige Farbe zugewiesen haben.
5. Symbol - Definiert die Werte, die verwendet werden, um den Markierungen ein Symbol zuzuweisen.

Beispiel

Der folgende Code erstellt ein grundlegendes Streumatrixdiagramm:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (DF)
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Der obige Code sollte eine Abbildung wie gezeigt zurückgeben:

Um die Spalten anzugeben, möchten Sie zeichnen. Sie können den Parameter der Abmessungen verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (df, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'])
Feige.zeigen()

Um den Streumarken eine Farbe zuzuweisen, können Sie die Spalte für den Farbparameter als:

Handlung importieren.als px ausdrücken
von pyparsing import col
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (df, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'spezies')
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung ist wie gezeigt:

Um den Titel für Ihr Streumatrix -Diagramm festzulegen, können Sie den Titelparameter verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
von pyparsing import col
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (DF, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'species', title = 'Streumatrix für Iris -Daten')
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Ausgang:

Um die Breite und Höhe Ihrer Abbildung festzulegen, verwenden Sie ihre jeweiligen Parameter und setzen Sie die gewünschten Abmessungen in Pixel.

Handlung importieren.als px ausdrücken
von pyparsing import col
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (df, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'species', title = 'Streumatrix für Iris -Daten', width = 600, Höhe = 400)
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Ausgang:

Sie können auch eine diskrete Farbe festlegen, wie im folgenden Code gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
von pyparsing import col
df = px.Daten.Iris()
Abb = Px.Scatter_matrix (df, Dimensions = ['sepal_width', 'sepal_length'], color = 'spezies', title = 'streuende Matrix für IRIS -Daten', Width = 600, Höhe = 400, Color_Discrete_sequence = Px.Farben.sequentiell.Plasma_r, template = 'plotly_dark')
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Ausgang:

Abschluss

Dieser Artikel deckt die verschiedenen Methoden und Techniken zum Erstellen von Streumatrixplots mithilfe von Plotly Express -Modul ab.

Glückliche Codierung!!