Handlung.Äußern.Geige

„Geigenplots sind eine Art von Diagramm, mit der Sie die Verteilung numerischer Daten visualisieren können. Sie ähneln den Boxplots eng, aber sie enthalten auf jeder Seite eine gedrehte Kernendichtediagramme.

Das Kernendichtediagramm spiegelt sich auf jeder Seite wider, und der Bereich ist ausgefüllt, was eine geigenähnliche Form bietet.

Geigenplots sind weniger beliebt als Boxplots, können aber in verschiedenen Situationen viel besser geeignet sein. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie wir mit dem Plotly Express -Modul Geigenplots erstellen können.”

Funktionssyntax und Parameterliste

Die Syntax für die Handlung.äußern.Die Funktion von Violin () ist wie gezeigt:

Handlung.äußern.Violin (data_frame = Keine, x = keine, y = keine, color = none, facet_row = keine,
facet_col = none, facet_col_wrap = 0, facet_row_spacing = none, facet_col_spacing = Keine,
hover_name = none, hover_data = none, Custom_data = None, Animation_Frame = Keine,
Animation_Group = Keine, category_orders = none, labels = keine,
color_discrete_sequence = keine, color_discrete_map = Keine, Orientierung = Keine,
Geigenmodus = none, log_x = false, log_y = false, range_x = none, range_y = none,
Punkte = keine, box = false, title = keine, template = keine, width = keine, Höhe = keine)

Parameter:

1. Data_frame - Gibt den Datenrahmen an, der die im Diagramm verwendeten Spalten enthält.
2. X - Legt die Werte fest, mit der die Markierungen entlang der x-Achse in der kartesischen Koordinate positioniert werden können.
3. y - Definiert die Werte, die verwendet werden, um die Markierungen entlang der y -Achse in der kartesischen Koordinate zu positionieren.
4. Farbe - Legt die Werte fest, mit denen einzigartige Farben den Markierungen der Handlung zugewiesen werden.
5. Kasten - definiert, ob die Box in der Geige aufgetragen werden sollte.
6. Titel - Legt den Titel für die Figur fest.
7. Breite Höhe - definiert die Breite und Höhe der Figur in Pixeln.

Beispiel

Der folgende Code zeigt, wie Sie ein grundlegendes Geigenplot erstellen.

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Violine (df, y = 'Total_bill')
Feige.zeigen()

Die resultierende Geigenzahl ist wie gezeigt:

Um die Box in der Geige zu zeichnen, können wir den Box -Parameter wie gezeigt auf True einstellen:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Violine (df, y = 'Total_bill', box = true)
Feige.zeigen()

Ausgang:

Beispiel 2

Wir können auch mehrere Geigenplots erstellen, wie gezeigt:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Violine (df, x = 'sex', y = 'Total_bill', box = true, color = 'sex')
Feige.zeigen()

Die resultierenden Diagramme:

Um gruppiertes Geigenplot zu erstellen, können wir den Code wie gezeigt verwenden:

Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Abb = Px.Violin (df, y = 'Total_bill', Box = true, color = 'sex', ViolinMode = 'Overlay')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Ende

In diesem Artikel haben wir untersucht, wie verschiedene Arten von Geigenplots mit dem Plotly Express -Modul erstellt werden können.

Glückliche Codierung!!