Handlung.Figure_Factory.Create_annotated_heatmap

In diesem Artikel werden wir die Methode zum Erstellen der annotierten Heatmaps unter Verwendung des Plotly -Abbildung_Factory -Moduls und der Funktion der annotierten_heatmap () untersuchen.
Lassen Sie uns eintauchen.

Funktionssyntax und Parameterliste

Die Funktionssyntax ist wie im folgenden Code -Snippet gezeigt:

Handlung.Figure_Factory.create_annotated_heatmap (z, x = keine, y = keine,
Annotation_text = none, Colorscale = 'Plasma', font_colors = none, showsCale = false,
reverscale = false, ** kwargs)

Im Folgenden finden Sie einige wichtige Funktionsparameter, die Sie bei der Arbeit mit dieser Funktion verwenden werden:

1. z - Definiert die Matrix, die zum Erstellen der kommentierten Heatmap verwendet wird.
2. X - Legt die Werte für die X -Achse -Etiketten fest.
3. y - Definiert die Werte für die y -Achsenbezeichnungen.
4. Farbenskala - Stellt den Farbenmaßstab für die Heatmap fest.
5. Umkehrung - Stellt einen umgekehrten Farben fest.

Basis annotierte Heatmap

Der folgende Code zeigt, wie Sie eine einfache annotierte Heatmap unter Verwendung der Fig. Factory -Funktion erstellen.

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_annotated_heatmap
z = z = [[[[.1, .3, .5, .7, .9],
[1, .8, .6, .4, .2],
[.2, 0, .5, .7, .9],
[.9, .8, .4, .2, 0],
[.3, .4, .5, .7, 1]]
Fig = create_annotated_heatmap (z)
Feige.zeigen()

Der vorherige Code gibt eine Heatmap zurück, wie in der folgenden Abbildung gezeigt:

Standardmäßig ist der Farbmaßstab standardmäßig deaktiviert. Sie können dies aktivieren, indem Sie den Parameter von showscale auf true einstellen, wie im Folgenden gezeigt:

Fig = create_annotated_heatmap (z, ShowCale = true)
Feige.zeigen()

Die Ausgangsfigur ist wie im Folgenden dargestellt:

Wir können auch ein benutzerdefiniertes Farbenmaßstab einstellen, indem wir den Colorscale -Parameter festlegen. Ein Beispiel ist wie folgt:

Fig = create_annotated_heatmap (z, ShowCale = true, Colorscale = 'viridis')
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung ist wie in der folgenden Abbildung dargestellt:

Abschluss

In diesem Artikel haben wir untersucht.

Danke fürs Lesen. Glückliche Codierung!