Handlung.Figure_Factory.Create_distplot

Lassen Sie uns eintauchen.

Funktionssyntax

Die folgenden Code -Ausschnitte veranschaulichen die Funktionssyntax und die erforderlichen Parameter:

Handlung.Figure_Factory.create_distplot (hist_data, gruppe_labels, bin_size = 1.0,
CURVE_TYPE = 'KDE', COLORS = NONE, RAVE_TEXT = NONE, HISTNORM = 'Wahrscheinlichkeitsdichte',
show_hist = true, show_curve = true, show_rug = true)

Parameter:

1. hist_data - Gibt die Histogrammdaten an.
2. gruppe_labels - Gibt die Namen des bereitgestellten Datensatzes an.
3. bin_size - Gibt die Größe der Histogrammbehälter an.
4. curve_type - Legt die Art der Kurve fest.
5. Histnorm - Definiert die verwendete Funktion.
6. Showhist - Bestimmt, ob das Histogramm in der Distplot sichtbar sein sollte.
7. Farben - Legt die für Farbspuren verwendeten Werte fest.
8. show_rug - Bestimmt, ob ein Teppich in die Distplot enthalten sein sollte.

Basic Distplot mit Plotly Abbildung_Factory

Der folgende Cod.

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_distplot
Numph als NP importieren
np.willkürlich.Samen (1)
x = np.willkürlich.Randn (100)
hist_data = [x]
gruppe_labels = ['distPlot grundlegendes Beispiel']
Fig = create_distplot (hist_data, gruppe_labels)
Feige.zeigen()

Der vorherige Code erstellt eine einfache Distplot, wie in der folgenden Ausgabe gezeigt:

Um das Teppichdiagramm zu verbergen, können wir den Parameter show_rug verwenden, wie im folgenden Beispiel gezeigt:

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_distplot
Numph als NP importieren
np.willkürlich.Samen (1)
x = np.willkürlich.Randn (100)
hist_data = [x]
gruppe_labels = ['distPlot grundlegendes Beispiel']
Fig = create_distplot (hist_data, gruppe_labels, show_rug = false)
Feige.zeigen()

Ausgangsabbildung:

Die angegebene Zahl deaktiviert das Teppichdiagramm, das stand.
Um der Abbildung einen Titel hinzuzufügen, können wir die Funktion update_layout () wie im folgenden Code gezeigt verwenden:

Feige.update_layout (title = 'Basic DistPlot')
Feige.zeigen()

Ausgang:

Um eine Distplot mit einer normalen Kurve zu erstellen, können wir den Parameter curve_type wie im Folgenden festlegen:

Fig = create_distplot (hist_data, gruppe_labels, show_rug = false, curve_type = 'normal'))
Sie können auch einen DistPlot mit Pandas DataFrame und Abbildung_Factory -Modul erstellen, wie im folgenden Beispielcode gezeigt:
von Handlung.Abbildung_Factory Import create_distplot
Numph als NP importieren
Pandas als PD importieren
df = pd.DataFrame ('2012': NP.willkürlich.Randn (200),
'2013': np.willkürlich.Randn (200) +1)
Fig = create_distplot ([df [c] für c in df.Spalten], df.Spalten, bin_size =.25)
Feige.zeigen()

Die Ausgangsdistplot ist wie im Folgenden dargestellt:

Abschluss

In diesem Artikel haben wir die Grundlagen des Erstellens der DistPlots mithilfe von Plotly Abbildung_Factory -Modul untersucht.