Handlung.Figure_Factory.Create_facet_grid

Handlung.Figure_Factory.Create_facet_grid
In diesem kurzen Tutorial diskutieren wir die Methode zum Erstellen des Facettengitter.

Funktionssyntax und Parameterliste

Die Syntax der Funktion ist wie im folgenden Code gezeigt:

Handlung.Figure_Factory.create_facet_grid (df, x = keine, y = none, facet_row = none, facet_col = none, color_name = none, colormap = none, color_is_cat = false, facet_row_labels = none, facet_col_labels = none, height = none, width = none, trace_type = trace_type = trace_type = trace_type = trace_type = trace_type = trace_type = 'Streuung', scales = 'behoben', dtick_x = none, dtick_y = none, show_boxes = true, ggplot2 = false, binSize = 1, ** kwargs)

Das Folgende sind einige wichtige Parameter, die Sie wissen müssen:

  1. DF - Gibt den im Diagramm verwendeten Datenrahmen an.
  2. x - Legt die Werte für die x -Achse fest.
  3. y - Legt die für die Y -Achse verwendeten Daten fest.
  4. Color_name - Legt die als Colormap -Variablen verwendete Spalte fest.

Facettengitter mit Plotly Abbildung_Factory

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion facet_grid verwendet wird, um ein Facettengitterdiagramm für die Tops -Daten der Handlung zu erstellen:

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_facet_grid
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'Sex')
Feige.zeigen()

Der angegebene Code gibt ein Facettenraster zurück, wie im Folgenden gezeigt:

Um die Markierungen nach dem Geschlecht zu färben, können wir den Parameter color_name in der Sexspalte innerhalb des Datenrahmens angeben.

Ein Beispiel ist wie folgt:

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_facet_grid
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'sex', color_name = 'sex'))
Feige.zeigen()

Die Ausgangsfigur ist wie im Folgenden dargestellt:

Sie können auch mehrere Facettennetze erstellen, indem Sie den Parameter facet_row wie im Folgenden angegeben:

von Handlung.Abbildung_Factory Import create_facet_grid
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = px.Daten.Tipps ()
Fig = create_facet_grid (df, x = 'total_bill', y = 'tip', facet_col = 'sex', facet_row = 'raucher', color_name = 'sex')
Feige.zeigen()

Ausgangsergebnis:

Abschluss

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