Handlung.Graph_Objects.Choropleth

In diesem Artikel wird das Erstellen einer Choropleth -Karte mit dem Modul Plotly Graph_Objects untersucht.

Erstellen von Weltkarte mit Go.Choropleth

Wir können die Choropleth -Klasse von Graph_Objects verwenden, um eine Choropleth -Karte zu erstellen. Betrachten Sie ausschließend den folgenden Code, mit dem US -Exportdaten verwendet werden, um eine Choropleth -Karte zu erstellen:

Handlung importieren.Graph_Objects as Go
Pandas als PD importieren
Handlung importieren.als px ausdrücken
df = pd.read_csv ('https: // raw.GithubuSercontent.com/plotly/datasets/master/2011_us_ag_exports.CSV ')
Fig = Go.Abbildung (Daten = Go.Choropleth (
Standorte = df ['Code'],
z = df ['Gesamtexporte'].Astype (Float),
locationMode = 'USA-States',
ColorScale = PX.Farben.sequentiell.Plasma,
))
Feige.zeigen()

Der vorherige Code erstellt eine Weltkarte mit den Daten im Datensatz, die in der folgenden Abbildung hervorgehoben sind:

Kartenbereich einstellen

Wir können den Kartenanzeigebereich nur auf die USA einschränken, indem wir den Parameter geo_scope wie folgt einstellen:

Feige.update_layout (Geo_Scope = 'USA')
Feige.zeigen()

Die resultierende Abbildung ist in der folgenden Abbildung dargestellt:

Figurenentitel einstellen

Wir können auch die Funktion update_layout () verwenden, um einen Titel für die Abbildung festzulegen, wie im folgenden Code dargestellt:

Feige.update_layout (geo_scope = 'usa', title_text = "US Agriculture Expors 2011")
Feige.zeigen()

Ausgang

Welt BIP Choropleth Karte

In ähnlicher Weise können wir die Choropleth -Klasse verwenden, um eine Weltkarte zu erstellen, die das im folgende Code dargestellte Welt -BIP zeigt:

Handlung importieren.Graph_Objects as Go
Pandas als PD importieren
df = pd.read_csv ('https: // raw.GithubuSercontent.com/plotly/datasets/master/2014_world_gdp_with_codes.CSV ')
Fig = Go.Abbildung (Daten = Go.Choropleth (
Standorte = df ['Code'],
z = df ['BIP (Milliarden)'],
text = df ['land'],
farbencale = 'Plasma',
marker_line_color = 'darkgray' ',
marker_line_width = 0.5,
colorBar_tickprefix = '$' ',
colorBar_title = 'BIP
Milliarden US $ '',
))
Feige.zeigen()

Resultierende Weltkarte

Abschluss

In diesem Artikel wurden die Grundlagen des Erstellens von Choropleth -Karten unter Verwendung der Choropleth -Klasse von Plotly Graph_Objects behandelt. Wir haben gelernt, wie man eine Weltkarte erstellt, den Kartenumfang festgelegt, den Figurentitel und die Welt des Weltbid -Choropleth -Karte festgelegt. Weitere Artikel wie diese finden Sie unter Linux -Hinweis, um mehr Wissen zu verbessern oder zu erlangen.