Pyplot -Nebenhandlung

Der Matplotlib.Pyplot -Paket ist eine Reihe von Methoden, mit denen Matplotlib ähnlich wie Matlab verhalten kann. Eine dieser Funktionen ist subplot (). Die Methode subplot () erstellt eine Nebenhandlung zu einem vorhandenen Bild am angegebenen Gitterort. Es ist identisch mit einer subplots () -Methode (), außer anstatt mehrere Nebenhandlungen gleichzeitig hinzuzufügen, fügt sie momentan nur einen ein. Sie verwenden die Subplot () -Methode in verschiedenen Codezeilen, um zahlreiche Diagramme zu erstellen. Ein weiterer Nachteil der Unterhandel -Methode besteht darin, alle zuvor erstellten Diagramme aus Ihrer Anzeige zu entfernen. Die subplots () -Methode erfordert drei Eingänge, wobei die Anordnung der Abbildung angegeben wird. Der Index des vorliegenden Diagramms wird durch den dritten Parameter dargestellt. Lassen Sie uns einige Beispiele für die Subplot () -Methode machen.

Beispiel 01:

Beginnen wir mit dem allerersten Beispiel, um zu sehen, wie eine Handlung in Spyder 3 konstruiert werden kann. Sie müssen wissen, dass Sie in Python keine Handlung erstellen können, ohne die Matplotlib zu importieren.Pyplot -Paket im Python -Tool, um unseren Code für Diagramme ausführbar zu machen. Also haben wir die Matplotlib importiert.Pyplot in unser Tool als Objekt "P". Danach haben wir das Numpy -Paket als „n“ -Objekt importiert, um die Verwendung der Numpy -Arrays in unserem Code zu verwenden und zu unterstützen. Jetzt müssen wir die "X" und "Y" -Axis für eine Handlung definieren. Dafür müssen wir das Numpy -Array mit dem Numpy -Objekt „N“ verwenden,. Beide Arrays enthalten 4 Elemente des ganzzahligen Typs und werden in der jeweiligen Achse gespeichert. Wir müssen die Funktion Pyplot -Bibliotheken „Plot ()“ verwenden, um ein Diagramm mit seiner Achse zu erstellen. Diese Funktion nimmt zwei weitere Argumente an, ich.e. Marker und Farbe. Der Marker wird verwendet, um den Schnittpunkt beider Achsen anzuzeigen, und die Farbe wird verwendet, um die Linie rot zu zeichnen. Sparen wir den Code und führen Sie ihn mit der Auslaufschaltfläche von Spyder aus.

Matplotlib importieren.Pyplot als p
Numph als n importieren
x = n.Array ([0, 1, 2, 3]) #x-Achse
y = n.Array ([4, 9, 2, 11]) #y-Achse
P.Diagramm (x, y, marker = "*", color = "rot")

Nachdem wir den Code ausgeführt haben, haben wir die folgende Handlung in der Konsole.

Beispiel 02:

Schauen wir uns nun die Funktion subplot () in Python an, um eine Subplot innerhalb des ursprünglichen Diagramms zu erstellen. Also haben wir unser neues Beispiel mit Matplotlib begonnen.Pyplot -Paket als Objekt "P" importieren. Danach haben wir den Numph -Support mit dem Paketimport mit dem „N“ -Objekt hinzugefügt. Danach haben wir zwei Achsen eines Diagramms mit "x" und "y" hinzugefügt und Werte zu beiden gesonderten mit den Numpy -Arrays hinzugefügt. Jetzt wurde die Funktion subplot () des Pyplot -Pakets mit 2 Zeilen, 1 Spalte und 1 Subplot des ursprünglichen Diagramms aufgerufen. Jetzt wurde die Funktion Plot () aufgerufen. Danach deklarierten wir zwei Achsen, „x“ und „y“ mit dem Numpy -Array von jeweils 4 Elementen. Die zweite Nebenhandlung wurde aus 2 Zeilen 1 -Spalte des ursprünglichen Diagramms unter Verwendung der Subplot () -Funktion von PyPlot erstellt. Jetzt wurde die Handlungsfunktion erneut aufgerufen. Die Funktion show () wird mit einem Pyplot "P" -Objekt aufgerufen, um die Diagramme auf der Konsole anzuzeigen.

Matplotlib importieren.Pyplot als p
Numph als n importieren
x = n.Array ([4, 9, 2, 11]) #x-Achse
y = n.Array ([0, 1, 2, 3]) #y-Achse
P.Nebenhandlung (2, 1, 1)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([13, ​​16, 9, 3]) #x-Achse
y = n.Array ([2, 4, 6, 8]) #y-Achse
P.Nebenhandlung (2, 1, 2)
P.Diagramm (x, y)
P.zeigen()

Lassen Sie uns den Code in Spyder 3 ausführen. Wir haben die 2 Nebenhandlungen auf dem Konsolenbildschirm, wie unten gezeigt. Diese beiden Diagramme wurden nur mit 2 Zeilen und einer Spalte 1 erstellt.

Beispiel 03:

Schauen wir uns unser letztes und ein wenig langes Beispiel für die Subplot () -Funktion im Python -Tool an. Also haben wir unseren neuen Code mit dem gleichen „Matplotlib“ begonnen.PyPlot ”-Paketunterstützung mit seinem P -Objekt„ P “. Das Numpy -Bibliotheksobjekt „N“ wurde ebenfalls hinzugefügt. Jetzt werden 6 Nebenhandlungen in der Spyder 3 -Konsole erstellt. Wir haben mit der Deklaration von X- und Y -Achsen für die 6 verschiedenen Diagramme mit der Numpy Array -Funktion begonnen. Alle in den 1., 3. und 5. Achsen definierten Arrays sind gleich, während alle 2., 4. und 6. Achsen gleich sind. Die Pyplot subplot () -Funktion wurde nach jedem Paar x -Achsen verwendet, um eine Subplot zu erstellen. Diese Funktion hat 2 Zeilen und 3 Spalten für jedes Diagramm genommen, während das Diagramm als 1, 2, 3, 4, 5 und 6 deklariert wurde. Die Diagramme für den 1., 3. und 5. Subplot () sind gleich, während die Diagramme für die 2., 4. und 6. Funktionen gleich sind.

Matplotlib importieren.Pyplot als p
Numph als n importieren
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
P.Nebenhandlung (2, 3, 1)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
P.Nebenhandlung (2, 3, 2)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
P.Nebenhandlung (2, 3, 3)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
P.Nebenhandlung (2, 3, 4)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([0, 1, 2])
y = n.Array ([4, 8, 9])
P.Nebenhandlung (2, 3, 5)
P.Diagramm (x, y)
x = n.Array ([2, 4, 6])
y = n.Array ([3, 5, 7])
P.Nebenhandlung (2, 3, 6)
P.Diagramm (x, y)
P.zeigen()

Nach der Ausführung haben wir den 1., 3. und 5. als das gleiche Grundstück. Während der 2., 4. und 6. Grundstück die gleiche wie unten gezeigt ist.

Abschluss:

Hier ging es um die Verwendung der Subplot () -Funktion von Python in Spyder 3, um Plots zu erstellen, wie wir es in Matlab tun. Wir haben versucht, jedes notwendige Ding abzudecken, um es einfacher zu machen. Wir sind wirklich zuversichtlich, dass Sie es einfach finden, es zu verstehen und zu verwenden.