Es ist jedoch nicht so einfach, wenn es um die Analyse von JSON geht. In diesem Tutorial werden wir daher lernen, wie man eine JSON -Datei in eine Pandas -Tabelle umwandelt.
Beispieldaten
Der erste Schritt besteht darin, die JSON -Daten zu haben, die wir analysieren möchten. Wir haben eine einfache JSON -Datei ausgewählt, die Astronomieinformationen für eine bestimmte Stadt für dieses Tutorial enthält.
Die Beispieldaten sind wie gezeigt:
Speichern Sie die JSON -Datei als astronomy_simple.JSON
Lesen Sie JSON mit Pandas
Wir werden Pandas verwenden, um die JSON -Datei zu lesen und sie in eine Tabelle umzuwandeln.
Beginnen Sie mit dem Importieren von Pandas:
# Pandas importierenAls nächstes lesen wir die JSON -Datei mit der Funktion read_json. Auf diese Weise können wir eine JSON -Zeichenfolge in ein Pandas -Objekt wie gezeigt konvertieren:
pd_object = pd.read_json ('astronomy_simple.JSON ', typ =' Serie ')Sobald wir die JSON -Datei in ein Pandas -Objekt konvertiert haben, können wir sie wie gezeigt in einen Pandas -Datenfreame umwandeln:
df = pd.DataFrame (pd_object)Um die Daten in einem tabellarischen Format zu drucken, verwenden Sie schließlich den Anzeigefunktion wie gezeigt:
Anzeige (DF)Dies sollte zurückkehren:
Abschluss
Dieser kurze Artikel beschreibt eine einfache Methode, um eine JSON -Datei mit Pandas in eine Tabelle umzuwandeln.