Python Median -Funktion

„Wenn es um die statistische Datenanalyse geht, ist Python eine sehr beliebte Sprache. Die Median () -Methode des Statistikpakets wird verwendet, um den Medianwert einer ungeordneten Liste zu bestimmen. Die Tatsache, dass der Datensatz nicht angeordnet werden muss, bevor sie als Argument für die Median () -Methode bereitgestellt werden. Der Median ist die Zahl, die eine Reihe von Daten oder bedingten Wahrscheinlichkeiten in zwei Hälften unterteilt.

Der Medianwert hat einen erheblichen Vorteil gegenüber dem Mittelwert, da er weniger von unglaublich größeren oder kleineren Zahlen beeinflusst wird. Vielleicht ist der Medianwert im angegebenen Satz vorhanden, oder er wird nicht wesentlich vom Datensatz abweichen. Die mittlere Zahl in einem ungeraden Datensatz ist das Medianelement. Der Durchschnitt der beiden mittleren Elemente bestimmt die Medianzahl für eine gleichmäßige Sammlung von Elementen. Wir werden diskutieren, wie man den mittleren Wert in Python bekommt.”

Beispiel Nr. 1

Lassen Sie uns untersuchen, wie wir in Python eine eingebaute Methode verwenden, um den Medianwert zu bestimmen. In Python gab es ein Statistikpaket. Dieses Paket bietet relevante statistische und prädiktive Analyse im Zusammenhang mit quantitativen Techniken. Die Median () -Methode ist eine der bemerkenswerten Techniken dieses Pakets. Dieser Parameter definiert den Median eines bestimmten Datensatzes, wie der Name angeht. Zunächst müssen wir den Statistikrahmen in das Programm integrieren. Hier finden Sie eine Instanz, wie Sie den Medianwert einer bestimmten Zahlensequenz feststellen können.

Statistiken importieren
d_1 = [3, -21, 13, 76, 97, 54, 57, -31]
print ("Der Median kann als: % s gesehen werden"
% (Statistiken.Median (d_1)))

Zunächst werden wir die erforderlichen Header -Dateistatistiken importieren. Dieses Modul befasst sich mit mathematischen Funktionen. In der nächsten Zeile wird eine Variable mit dem Namen "D_1" deklariert. Innerhalb dieser Variablen definieren wir 8 Werte. Diese Werte enthalten sowohl positive als auch negative Zahlen. Wir wollen den Median dieser Werte erwerben. Um den Code zu beenden, haben wir die Print () -Methode aufgerufen, um den Medianwert anzuzeigen. Um den Medianwert herauszufinden, werden wir die eingebaute Median () -Methode der Statistikbibliothek anwenden.

Beispiel Nr. 2

In Python können wir die Median () -Funktion verwenden, um den mittleren Wert der Liste zu bestimmen. Die Werte in der Liste müssen daher in keiner bestimmten Reihenfolge vorliegen, und die Liste könnte jede Länge sein. Die Methode gibt den Mittelwert der beiden mittleren Einträge zurück, wenn die Sammlung auch Elemente in der Liste enthält. Die mittlere Ganzzahl statistischer Daten wird nach der Median () -Methode zurückgegeben. In diesem Fall werden wir sehen, wie die Median () -Methode verwendet wird, um den Medianwert verschiedener Datensätze zu validieren.

aus Statistikmedian importieren
aus Brüchen importieren Fraktion als FR
d_1 = (21, 23, 24, 45, 77, 99, 1)
d_2 = (1.4, 4.7, 4.0, 81.8)
d_3 = (fr (11, 21), fr (4, 82),
Fr (12, 9), Fr (6, 5))
d_4 = (-9, -7, -4, -2, -33)
d_5 = ​​(-2, -5, -9, -5, 1, 6, 8, 1)
print ("1. Median ist % s" % (Median (d_1)))
print ("2. Median ist % s" % (Median (d_2)))
print ("3. Median ist % s" % (Median (d_3)))
Druck ("4. Median ist % s" % (Median (D_4)))
Druck ("5. Median ist % s" % (Median (D_5)))

Wir beginnen den Code, indem wir das Medianpaket aus der Statistik -Header -Datei integrieren. In ähnlicher Weise wird das Fraktionsmodul als FR integriert. Wir werden fünf Listen definieren, die unterschiedliche Werte enthalten. Die erste Liste ist in einer Variablen "D_1" gespeichert. Diese Liste hat sieben positive Zahlen. Die zweite Liste besteht aus einigen Gleitkomma-Zahlen. Diese Werte werden in einer Variablen "D_2" gehalten. Hier erstellen wir eine Liste von Bruchwerten.

Die Bruchzahlen definieren. Wir verwenden die FR () -Methode. Die vierte Liste ist in der Variablen "D_4" gespeichert. Hier geben wir den Satz aller negativen Werte an. Um die Elemente der 5. Liste zu speichern, deklarieren wir eine Variable "D_5". Dieses Tupel hat einige Werte für positive und negative Ziffern. Jetzt möchten wir die Medianwerte aller direkten Datensätze drucken. Deshalb nennen wir die Print () -Methode für alle diese Sets jeweils. Um die Medianwerte zu erwerben, wenden wir die Median () -Methode auf die Datensätze an.

Beispiel Nr. 3

Wenn wir nun die mediane Methode von Grund auf neu erstellen müssen, ist dies eine effektive Methode. In Bezug auf die Zeit des Sparens werden wir jedoch eine eingebaute Methode für grundlegende mathematische Berechnungen anwenden. Benutzer müssen verstehen.

def get_median (l):
ls_sorted = l.Sortieren()
Wenn Len (l) % 8 != 0:
M11 = int ((len (l) +1)/25 - 1)
Return L [M11]
anders:
m_1 = int (len (l)/2 - 1)
m_2 = int (len (l)/2)
return (l [m_1]+l [m_2])/2
L = [13, 16, 94, 19, 21, 35, 3, 6]
print (get_median (l))

Hier definieren wir die Funktion get_median (), um den Datensatz zu erhalten. Als nächstes sortieren wir die erforderliche Datenliste. Dies kann durch die Verwendung der Sort () -Funktion erfolgen. Wir werden die IF-ELSE-Anweisung nutzen. In dieser Anweisung finden wir zunächst die Länge des Datensatzes mit der Len () -Methode. Die Länge des Datensatzes wäre wichtig zu finden.

Um dies zu überprüfen, verwenden wir die (!=) Operator. Wenn die Gesamtwerte der Liste ungerade sind, subtrahieren wir 1, wenn die Indexnummer bei 0 beginnt. Darüber hinaus werden wir die Elemente der Liste angeben. Diese Elemente werden in einer Variablen „L“ gespeichert. Am Ende nennen wir die Print () -Methode, um den Medianwert der erforderlichen Liste anzuzeigen. Innerhalb dieser Funktion übergeben wir die Funktion get_median () als Parameter an diese Funktion. Mit dieser Methode erwerben wir den Medianwert der Liste.

Abschluss

In diesem Handbuch haben wir über verschiedene Methoden gesprochen, die zur Berechnung des Medianwerts verwendet werden. Die Messung der Relevanz eines Datensatzes ist sein medianer Wert. Immer wenn die mittlere Berechnung ungenaue Erkenntnisse ergibt, ist sie hilfreich. Verwenden Sie die integrierte Median () -Methode von Python, die mit dem Statistikpaket verbunden ist, um den Median zu erhalten. Die Methode wählt den Mittelpunkt aus und kehrt sie zurück, wenn die Länge der Liste ungerade ist. Die Methode wählt die beiden mittleren Zahlen in einem geraden Satz aus, berechnet den Durchschnitt und präsentiert dann das Ergebnis. In diesem Leitfaden haben wir einige Beispiele ausgeführt, in denen wir den eingebauten Methodenmedian () verwenden, um den mittleren Wert der Liste zu erhalten. Und in einem der Fälle haben wir den Medianwert mehrerer Datensätze bestimmt.