Python vs NodeJS -Vergleich

Da sich die Technologie so schnell entwickelt, ist es nun notwendig, die richtigen Werkzeuge auszuwählen, mit denen sie arbeiten können. Jedes Softwareprojekt enthält mehrere Anforderungen und Spezifikationen, die es erfüllen muss. Um diese Anforderungen zu erfüllen, ist es wichtig, eine Programmiersprache auszuwählen, mit der Sie das Projekt effizient entwickeln und verwalten können.

Bei so vielen Programmiersprachen und Frameworks sind Vergleiche zwischen ihnen unvermeidlich geworden, da Sie sich bewusst sein müssen, welches die besten Dienstleistungen anbieten müssen. Wenn es um Back-End-Entwicklung geht, gehören Python und Nodejs beide zu den beliebtesten Alternativen zur Auswahl. Heute werden wir uns mit ihren Stärken und Schwächen und dem, was sie wirklich voneinander unterscheidet.

Was ist Python und Nodejs?

Bevor wir zu den Einzelheiten übergehen, geben wir zunächst einen Überblick darüber, was wir vergleiche.

Python ist eine vollwertige Sprache auf hoher Ebene, die nicht nur sowohl funktionale als auch strukturierte Programme unterstützt, sondern auch eine hervorragende Dokumentation für die Unterstützung bietet, was es für Projekte des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft erheblich macht.

Andererseits ist NodeJS eine Open-Source-JavaScript-Laufzeitplattform, die auf einem ereignisgesteuerten Modell basiert und aufgrund seiner hochskalierbaren Natur eine hervorragende Wahl für die Entwicklung und Ausführung von Back-End-Diensten namens APIS (Advanced "ist Programmierschnittstellen). Da es JavaScript als Kern verwendet, ermöglicht es die Verwendung derselben Sprache sowohl im Back End- als auch im Front-End-Regionen, wobei einige wichtige Kompatibilitätsprobleme gelöst werden.

Schauen wir uns nun einige ihrer wichtigsten Unterschiede im Detail an.

1- Leistung

Leistung ist die Geschwindigkeit, mit der Ihre Anwendung reagiert, und dies hängt davon ab, wie schnell Ihr Code kompiliert und ausgeführt wird. In Bezug auf die Leistung hat NodeJS den Vorteil gegenüber Python, da es auf Chromes leistungsstarker V8-Engine basiert, zu einer der schnellsten serverbasierten Lösungen.

Dies ist auch der Grund, warum es bei der Entwicklung von Chat-Bots und Echtzeitanwendungen bevorzugt wird. Um dies zu überprüfen, haben wir eine Schleife von 0 bis fünfhunderttausend geführt und die Summe aller Elemente genommen. Im Folgenden wurden die Ergebnisse erzielt, die wir erzielten:

Wie aus dem Bild oben ersichtlich, nodejs (0.01309 ms) war viel schneller als Python (0.07401 ms) In diesem Beispiel. Daher ist Nodejs der Gewinner in dieser Runde.

2- Skalierbarkeit

Ein weiterer wichtiger Faktor, der zwischen Nodejs und Python verglichen werden kann, ist die Skalierbarkeit. Skalierbarkeit ist die Fähigkeit eines Antrags, alle eingehenden und ausgehenden Anfragen zu reagieren und zu dienen, ohne die Leistung abzunehmen.

In Bezug auf NodeJs und Python ist NodeJS sicherlich umso flexibler wie eine asynchrone Architektur im Kern, um Tausende von gleichzeitigen Anfragen zu bewältigen, ohne einen von ihnen zu blockieren. Dies bedeutet, dass mehrere Benutzer dieselben Dateien bearbeiten, Aufgaben in Boards usw. verschieben können, alle gleichzeitig.

Python selbst ist ziemlich skalierbar, da es seine vielfältigen Bibliotheken sowie Coroutinen verwendet, die es ermöglicht, eine asynchrone Programmierung durchzuführen, um große Datenmigrationen zu bewältigen. Für sehr große Systeme wird es jedoch sehr komplex und somit verliert Python in dieser Hinsicht an NodeJs.

3- Syntax und Fehlerbehandlung

Wenn man vorher keine Informationen über JavaScript hat, kann Python aufgrund seiner prägnanten und einfachen Syntax leichter zu lernen sein, was es ermöglicht, eine bestimmte Funktionalität in weniger Codezeilen zu erzeugen. Python nutzen Einrückung und übersprungen in lockigen Klammern und hat die Lesbarkeit der Code sehr einfach gemacht, was die Koordination zwischen Teammitgliedern, die an einem Projekt arbeiten. Sehen wir uns ein Beispiel für das Lesen aus einer Datei namens Sample an.TXT und Drucken der Daten.

Wie aus dem Bild oben ersichtlich ist, ist der Code in Python in diesem Beispiel viel besser zu lesen und einfach zu verstehen.

Ein weiteres Merkmal, das Python bei mehr als NodeJS auszeichnet, ist die Fehlerbehandlung. Python ist bekannt dafür, dass sie auf eine prägnantere und einfache Weise mit Fehlern zu tun hat und ist beim Debuggen und Behebung von Fehlern viel schneller. Schauen wir uns ein Beispiel an. Im Folgenden lesen wir eine Datei namens Reading.TXT und geben seine Daten aus. Falls es beim Lesen von Dateien einen Fehler gibt, wird dieser Fehler auf das Terminal gedruckt.

Im Folgenden finden Sie die Ausgabe zusammen mit der Laufzeit für beide Codes:

Wie durch die Ausgabe gesehen, Python (0.0579 ms) ist eindeutig schneller als Nodejs (0.457 ms) beim Erkennen eines Fehlers in diesem Beispiel.

4- benutzerfreundlicher

Eines der besten Dinge, die sowohl von Python als auch von NodeJS einhergehen, ist die hervorragende Gemeinschaft. Beide besitzen eine große und aktive Gemeinschaft, die sehr unterstützend ist, Open-Source und eine große Anzahl von Entwicklern hat. Python, der ältere der beiden ist, hat auch eine große Anzahl von Mitwirkenden und eine unglaubliche umfangreiche Bibliotheksunterstützung sowie eine hervorragende Dokumentation.

Eine so reiche einheimische Bibliothek zu haben, ist eine der größten Stärken von Python, da sie den gesamten Prozess vereinfacht und Entwicklern mehr auf die logische Seite der Probleme konzentriert. Darüber hinaus gibt es eine aktuelle Dokumentation, die sehr umfassend ist und alles abdeckt, was man wissen muss, um Python zu beherrschen. Hier fehlt NodeJs ein wenig, da seine Dokumentation unterentwickelt ist und sich erheblich verbessern muss.

Nodejs oder Python - die ausgewählt werden sollen?

Sowohl Python als auch Nodejs haben ihre eigenen Vor- und Nachteile und es ist schwer zu sagen, welcher der beiden besser ist. Beide sind mit unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht. Wenn Sie eine Wahl treffen, ist es wichtig, die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Projekts zu berücksichtigen und welche für Ihr Team besser geeignet wäre. Wenn man eine schnelle Anwendung in Echtzeit benötigt, bei der mehrere Verbindungen gleichzeitig oder eine starke clientseitige Renderung arbeiten, wäre NodeJS die ideale Wahl. Für Datenanalysen und maschinelle Lernprobleme, die tiefes Lernen und neuronale Netze beinhalten, ist Python eine viel bessere Alternative, die konsistent, stabil und relativ einfach zu bedienen ist. Sowohl Python als auch NodeJs bieten effiziente Lösungen und sind eine großartige Möglichkeit, sich für die Back-End-Entwicklung auszuwählen.