Rowmeans und Colmeans Funktionen in r

In diesem R -Tutorial werden wir über die Rowmeans () und Colmeans () diskutieren.

Diese beiden Funktionen werden am Datenrahmen ausgeführt.

Erstellen wir einen Datenrahmen mit vier Zeilen und fünf Spalten.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Display Market
Druck (Markt)

Ergebnis

Wir sehen.

Rowmeans () Funktion

Die Funktion rowmeans () wird verwendet, um die Mittelwerte für alle Zeilen in einem Datenrahmen zurückzugeben.

Es dauert zwei Parameter: Der erste Parameter ist das DataFrame -Objekt und der zweite Parameter ist der NA.RM, das verwendet wird, um die Na -Werte bei der Berechnung des Mittelwerts einzuschließen oder auszuschließen.

Syntax

Rowmeans (DataFrame_Object, NA.rm = true/false)

Parameter

1. DataFrame_Object ist der Datenrahmen
2. n / A.RM nimmt die booleschen Werte an - wenn es auf false eingestellt ist, enthält es die NA. Wenn es auf wahr ist, enthält es die NA nicht.

Standardmäßig enthält es die NA. Wenn es die NA enthält, ist das Ergebnis NA.

Beispiel 1
In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Zeilen, ohne die NA anzugeben.RM -Parameter.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Zeilen im Marktdatenrahmen
Druck (Rowmeans (Markt))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die ersten und dritten Zeilen NA -Werte haben. Das Ergebnis ist also NA für diese Reihen. Für die zweite Reihe beträgt der Mittelwert 70 - ((45+98+67)/3).

Beispiel 2
In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Zeilen, indem wir die NA angeben.RM -Parameter, der auf false eingestellt ist.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Zeilen im Marktdatenrahmen
Druck (Rowmeans (Markt))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die ersten und dritten Zeilen NA -Werte haben. Das Ergebnis ist also NA für diese Reihen. Für die zweite Reihe beträgt der Mittelwert 70 - ((45+98+67)/3).

Beispiel 3
In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Zeilen, indem wir die NA angeben.RM -Parameter, der auf wahr eingestellt ist.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Zeilen im Marktdatenrahmen
Druck (Rowmeans (Markt, NA.rm = true)))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die ersten und dritten Zeilen NA -Werte haben. Diese werden also ausgeschlossen, indem die Mittelwerte zurückgegeben werden.

Colmeans () Funktion

Die Funktion colmeans () wird verwendet, um die Mittelwerte für alle Spalten in einem Datenrahmen zurückzugeben.

Es dauert zwei Parameter: Der erste Parameter ist das DataFrame -Objekt und der zweite Parameter ist der NA.RM, das verwendet wird, um die Na -Werte bei der Berechnung des Mittelwerts einzuschließen oder auszuschließen.

Syntax

Colmeans (DataFrame_Object, NA.rm = true/false)

Parameter

1. DataFrame_Object ist der Datenrahmen
2. n / A.RM nimmt boolesche Werte an - wenn es auf False eingestellt ist, enthält es die NA. Wenn es auf wahr ist, enthält es die NA nicht.

Standardmäßig enthält es die NA. Wenn es die NA enthält, ist das Ergebnis NA.

Beispiel 1
In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Spalten, ohne die NA anzugeben.RM -Parameter.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Spalten im Marktdatenrahmen
Druck (Colmeans (Markt))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die erste und dritte Spalten NA -Werte haben. Das Ergebnis ist also NA für diese Spalten. Für die zweite Spalte ist der Mittelwert 98.6667 - ((100+98+98)/3).

Beispiel 2

In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Spalten, indem wir die NA angeben.RM -Parameter, der auf false eingestellt ist.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Spalten im Marktdatenrahmen
Druck (Colmeans (Markt))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die erste und dritte Spalten NA -Werte haben. Das Ergebnis ist also NA für diese Spalten. Für die zweite Spalte ist der Mittelwert 98.6667 - ((100+98+98)/3).

Beispiel 3
In diesem Beispiel erhalten wir die Mittelwerte für alle Spalten, indem wir die NA angeben.RM -Parameter, der auf wahr eingestellt ist.

#create einen DataFrame-Market mit 3 Zeilen und 3 Spalten.
Markt = Daten.Rahmen (Äpfel = C (34,45, Na), Papayya = C (100,98,98), Mangos = C (Na, 67,89))
#Greifen Sie den Mittelwert der Spalten im Marktdatenrahmen
Druck (Colmeans (Markt, NA).rm = true)))

Ergebnis

Wir können sehen, dass die erste und dritte Spalten NA -Werte haben. Diese werden also ausgeschlossen, indem die Mittelwerte zurückgegeben werden.

Abschluss

In diesem R -Tutorial haben wir uns die Funktionen Rowmeans () und Colmeans () angesehen. Die Rowmeans () wird verwendet, um den Mittelwert über die Zeilen in einem Datenrahmen zu berechnen. Wenn es NA -Werte gibt, können wir sie ausschließen, indem wir die NA einstellen.rm zu wahr. Die Colmeans () werden verwendet, um den Mittelwert über die Spalten in einem Datenrahmen zu berechnen. Wenn es NA -Werte gibt, können wir sie ausschließen, indem wir die NA einstellen.rm zu wahr.