Scipy iMshow
Python ist eine bekannte und häufig verwendete Software-Programmiersprache, die zum Schreiben verschiedener Softwareprogramme, des Erstellens automatischer Aufgaben, der Erstellung verschiedener Websites und zum Datenanalysetechniken verwendet wird. Es handelt sich um eine Allzweckprogrammiersprache. Darüber hinaus ist es anfängerfreundlich, was es zur am häufigsten verwendeten Sprache unter allen anderen Sprachen macht. Scipy ist eine Bibliothek von Python und wurde auf Pythons anderer renommierter Bibliothek „Numpy“ aufgebaut. Diese Bibliothek bietet Funktionen, die dazu beitragen, ein maschinelles Lernen und tiefgreifende Modelle sowie die Berechnungen der mathematischen Gleichungen zusammen mit Datenanalysetechniken zu erstellen. Scipy bietet eine Funktion „IMshow“ als Attribut oder das Modell, und diese Funktion ermöglicht die Anzeige des Bildes in der RGB -Bildung der Farben.
Verfahren
Der Artikel folgt dem Schritt-für-Schritt-Prozess, um die Funktion Scipy IMshow zu implementieren. Die Syntax für die IMshow wird zuerst im Artikel angezeigt und wird dann der Syntax im Python -Skript ausgeführt. Die Softwareplattform, die wir für die Ausführung des Python-Code verwenden werden.
Syntax
Die Syntax für die scipy iMshow () ist einfach, aber es braucht andere Bibliotheksattribute, um das Bild anzuzeigen. Zuerst lesen wir das Bild mit der Skip -Funktion wie folgt:
$ image = miscus. IMREAD ('Dateipfad')Und dann wird das Bild angezeigt, indem die Funktion genau wie folgt aufgerufen wird:
$ Matplotlib. Pyplot. IMshow (Bild)Die Parameter, die die erste Funktion als Eingabe nimmt Lesen Sie Informationen über den Dateipfad des Bildes, das wir mit der IMshow () -Methode anzeigen möchten.
Rückgabewert
Die Funktion gibt keinen Rückgabewert zurück, sondern zeigt das grafische Bild an, das wir den Eingabeparametern gegeben haben.
Beispiel # 01
Lassen Sie uns nun die IMSHOW -Funktion aus der Skipie verwenden und ein Bild mit Hilfe davon anzeigen. Aus der vorherigen Syntax geht hervor, dass wir die IMshow -Funktion nicht nur basierend auf Scipy -Attributen verwenden können, um das Bild anzuzeigen, aber wir werden irgendwann später im Programm zu diesem Punkt kommen. Öffnen Sie zunächst die Google Collab.
Zurück zu dem Punkt, an dem wir die Hilfe einiger anderer Bibliotheken nehmen müssten, um die IMshow () richtig funktionieren zu lassen. Wir können ein Bild nicht sofort mit der Funktion iMshow () anstellen und müssen zuerst das Bild lesen. Bevor Sie ein Bild lesen.
Nachdem wir den Image -Dateipfad aufgefunden haben, müssen wir das Bild lesen. Wir werden zuerst das wichtige Bibliothekspaket importieren, damit wir das "Misc" -Modul aus der Python Scipy Library laden. Dieses Modul kann durch das Schreiben von „aus Scipy Import Misc“ im Programm importiert werden. Das MIST ist das Modul, mit dem wir das Bild lesen können. Misc hat eine andere Funktion "imread ()", um das Bild zu lesen. Dazu werden wir das MIST als Präfix vor der Funktion iMread () als „MISC) einsetzen.IMREAD ('Dateipfad') ”. Wir werden den Dateipfad zum Eingabeparameter dieser Funktion einfügen und speichern die Ergebnisse dieser Methode in einigen Variablen unter der Annahme "Bild".
Sobald wir das Bild gelesen haben, möchten wir das Bild mit der Methode „IMshow“ anzeigen und zu diesem Zweck werden wir aus der "Matplotlib" -Bibliothek die "Pyplot" importieren die Figuren. Wir werden den Pyplot vor die IMshow () als Präfix stellen und den Lesewert des Bildes als speicherns Variable „Bild“ zum Funktionsparameter „PLT.IMshow (Bild) ”. Auf diese Weise wird die Ausgabe des Programms das Bild auf dem Bildschirm angezeigt und nach dem Abholen dieses Bildes im Programm mit Hilfe dieser Funktionen können wir es dann für verschiedene Anwendungen verwenden. Die folgenden Zahlen repräsentieren das Programm und seine Ausgabe, die im Python -Skript ausgeführt wird:
Beispiel # 02
Wir nehmen ein anderes Bild auf und zeigen dieses Bild mit Hilfe der scipy iMshow () -Methode an. Wir werden die beiden wichtigen Module aus der „Scipy As Misc“ und die zweite aus dem „Matplotlib als Pyplot“ importieren. Wir werden das Bild in das Verzeichnis von Google Collabladung hochladen und von dort aus den Namen des Bildes kopieren, um es an den Parameter der Funktion „ImRead ()“ weiterzugeben. Wir werden die Funktion von IMREAD () vom MIST verwenden, um das Bild zuerst zu lesen, und speichern ihre Informationen und rufen dann die Methode „PyPlot auf.IMshow () ”“ und gibt die Leseinformationen zu dieser Funktion als Eingabeparameter an. Dadurch wird das Bild in der Ausgabe angezeigt. Der Code für dieses Programm ist unten angegeben und die Ausgabe wird auch gemäß dem Programm angezeigt:
Abschluss
Diese Anleitung hat die Methoden zur Ausführung der scipy IMshow -Funktion gezeigt, die nicht direkt für die Scipy -Bibliothek zugänglich ist, aber wir können indirekt auf sie zugreifen.Pyplot ”. Wir haben die Funktion auf den beiden verschiedenen Bildern in zwei separaten Beispielen demonstriert.