Scipy Misc

Verschiedene Techniken in der „Scipy.Misc ”ist ein Modul, das verschiedene Annehmlichkeiten und Algorithmen enthält, die keiner bestimmten Modul übereinstimmen. Es hat meist fünf Filialen von Miscen, darunter "zentrales Differogewicht", "Gesicht", "Derivat", "Aufstieg" und "Elektrokardiogramm". Das Thema Scipy Misc, das wir in diesem Artikel diskutieren werden. Mit der Verwendung dieses Modul. Wenn der Wert der Breite Eingabe die Anzahl der Pixel im Bild ist, die wir ändern möchten. Die Funktionalität befindet sich jetzt in der „Scipy.Speziales Modul.

Verfahren

Das Verfahren für diese Methode kann verwendet werden, indem das Beispiel für Python -Code in das Compiler -Tool mit einigen Erweiterungen für Scipy als Konnektivität übernommen wird. Einige Bibliotheken sollten benötigt werden.Pyplot ”als Hauptdarsteller.

Syntax

$ M = scipy.Miser.Gesicht (grau = wahr)

Die Syntax des Python -Thema.

Rückgabewert

Diese Funktion des Misc -Gesichts der Skipy gibt das Gesicht des Waschbären im Display mit den bereitgestellten Dimensionen zusammen mit der einzigen bildlichen Art der Anzeige ohne numerische Berechnung.

Beispiel # 01

Lassen Sie uns versuchen, die Implementierung und den Prozess der Codearbeit zu besprechen, um das Gesicht eines Waschbären auf dem Python -Code anzuzeigen. Wenn wir uns das erste Beispiel ansehen, haben wir zunächst die Bibliothek von „Scipy“ verwendet.misc ”von der Python Library Importieren von Wort" Import ". Wenn wir diese Bibliothek jetzt haben, können wir nun die Konnektivität zusammen mit den Merkmalen aller Zweige durchführen, da wir uns nur um das „Gesicht“ befassen.

Jetzt haben wir eine neue Funktion des Namens "Racoon_face" definiert und ihm das Modul der Skipie zugewiesen, das "Scipy" ist.Miser.Gesicht()". Dann haben wir die Formgröße für das Waschbär Display gewährt, indem wir das „Racoon_face verwenden“.Shape () ”-Funktion, die eine benutzerdefinierte Funktion ist und sie die Abmessungen von„ 700 “als Länge des Waschbärgesichtes,„ 1024 “als Breite des Waschbärengesichts und„ 4 “als Farbdefinitionsdimension zugewiesen hat. Nachdem wir den Wert der Dimension zugewiesen haben, haben wir jetzt eine Funktion von „Racoon_face“ erstellt.max () ”als Wert von„ 259 “außerhalb der Funktion für Wert.

Anschließend haben wir den Typ verwendet.DTYPE ”, bei dem wir den Wert" uint8 "als" DTYPE "für den Programmcode zuweisen. Aus diesem Schritt begann unsere Hauptbibliotheksarbeit, in der wir die Bibliothek von „Matplotlib“ importierten.pyplot ”als benutzerdefinierte funktionale Variable von„ FAC “. Jetzt geben wir die Funktion der Variablen „FAC“ als „FAC“ zurück.grau()". Weisen Sie dann der Funktion von „FAC den Wert von„ Racoon_face “zu.IMshow “und geben den Wert zurück. Zuletzt haben wir unsere Funktion zurückgegeben, indem wir sie als „FAC“ verwendet haben.zeigen()". Durch die Rückgabe des Funktionscode.

Skipie importieren.Miser
Racoon_face = scipy.Miser.Gesicht()
Racoon_face.Form
(700, 1024, 4)
Racoon_face.max ()
259
Racoon_face.DTYPE
DTYPE ('uint8')
Matplotlib importieren.Pyplot als FAC
FAC.grau()
FAC.IMshow (Racoon_face)
FAC.zeigen()

Nach der Code -Implementierung haben wir eine so bildliche Anzeige auf dem Ausgangsbildschirm wie das Gesichtsbild eines Waschbärens auf dem Ausgangsbildschirm des Codes. Es würde die Dimension des Waschbären grafisch mit Intervallen von „0“, „200“, „400“, „800“ und „1000“ entlang der X-Achse, "0", "200", "400" und "1000" anzeigen 600 ”entlang der Y-Achse.

Beispiel # 02

Lassen Sie uns nun eine tiefe Diskussion über das zweite Beispiel für die Anzeige eines Waschbärgesichtes auf Python durch die Verwendung des Moduls „Scipy Misc Face“ führen. Zu diesem Zweck haben wir unsere Code -Implementierung durch den Import der „Scipy“ begonnen.Verschiedenes ”und die andere Bibliothek, die wir importiert haben, ist der„ Matplotib.Pyplot ”als Variable von„ RAC “.

Jetzt haben wir die neue Variable als „G“ definiert und die „Scipy“ zugewiesen.Miser.face () ”Funktion und zugewiesen den Wert von„ Grau “zusammen mit„ wahr “für den Booleschen Wert. Jetzt haben wir einen „RAC definiert.Abbildung () ”-Funktion, die mit unserer Hauptbibliothek verknüpft ist, und wir haben die Größe durch die Verwendung von„ figSize () “als„ 11 “und„ 3 “festgelegt.7 ”. Jetzt haben wir unserer Funktion „rac den Wert von„ 130 “zugewiesen.Nebenhandlung()". Wir haben den variablen "f" -Wert innerhalb des "RAC" bezeichnet.IMshow () ”Funktion mit„ cmap = rac.cm.Grau ”und„ 200 “werden dem Maximalwert und dem Mindestwert als„ 30 “innerhalb des„ RAC “zugeordnet.IMshow ”-Funktion.

Hier haben wir "Off" zu "RAC" verwendet.Achse “und„ 133 “zur Funktion von„ RAC.Nebenhandlung". Für das Farbkontoring haben wir „RAC verwendet.contour () ”Funktion mit der Verknüpfung zur Bibliothek und als variabler Wert von„ G “und zugewiesene Dimensionswert als„ 50 “und„ 200 “bezeichnet. Dann haben wir den Wert "Aus" für die Funktion als "RAC" verwendet.Achse()". Zuletzt haben wir den „RAC benutzt.subplots_adjust () ”“ und es dem Wordspace auf "Wspace", "Hspace" als "0", "Top" als "1.99 "," unten als "0.02 "," links "als" 0).06 ”und„ Recht “als„ 0.98 ”. Und am Ende haben wir dann die Funktion zurückgegeben, um den Python -Code mit dem „RAC) zu beenden.show () ”Funktion.

Skipie importieren.Miser
Matplotlib importieren.Pyplot als RAC
g = scipy.Miser.Gesicht (grau = wahr)
RAC.Abbildung (Figsize = (11, 3).7)))
RAC.Nebenhandlung (130)
RAC.IMshow (f, cmap = rac.cm.grau)
RAC.Nebenhandlung (132)
RAC.IMshow (f, cmap = rac.cm.grau, vmin = 30, vmax = 200)
RAC.Achse ('Off')
RAC.Nebenhandlung (133)
RAC.IMshow (g, cmap = rac.cm.grau)
RAC.Kontur (G, [50, 200])
RAC.Achse ('Off')
RAC.subplots_adjust (Wspace = 0, hspace = 0., Top = 1.99, unten = 0.02, links = 0.06,
rechts = 0.98)
RAC.zeigen()

Nach Abschluss des Codes erhalten wir das folgende Waschbärfeld als Anzeige der Codeausgabe mit drei Abmessungen mit unterschiedlichen Farbtoneffekten. Der erste hat eine schwarze Farbe und die mittlere ist etwas leichter und die letzte ist farblich mit gelblichen Effekten kontrastiert.

Abschluss

In diesem Artikel haben wir alle möglichen und besten relevanten Materialien im Zusammenhang mit dem Python Scipy Misc -Gesicht entdeckt, um durch die Implementierung des Codes ein Waschbärgesicht zu erstellen. Wir haben zwei Beispiele für dieses Thema verwendet, in denen wir im ersten Beispiel unseres Artikel das Waschbärgesicht grafisch implementiert haben, während wir im zweiten Beispiel die Implementierung des Waschbärengesichts diskutierten, indem wir die Farbe und die Größe der Dimensionen bereitstellen, indem wir sie in Funktion rufen.