“
Seeborn”Eine Python -Visualisierungsbibliothek wird verwendet, um statistische Beziehungen in Datensätzen zu visualisieren und informative und ansprechende Diagramme zu erstellen. Es gibt zahlreiche Operationen, die mit verschiedenen Funktionen verschiedener Python -Module im Diagramm oder im Diagramm ausgeführt/durchgeführt werden können. Um die Achse des Seeborn -Diagramms anzugeben, die “
Äxte.Satz()","
Matplotlib -BibliothekFunktionen usw. werden in Python verwendet.
Dieser Beitrag bietet verschiedene Möglichkeiten, die Achsenbezeichnungen des angegebenen Seeborn -Grundstücks festzulegen. Beginnen wir mit den folgenden Methoden:
- Verwendung der "Äxte.Satz()”Funktion.
- Verwendung der "Matplotlib.Pyplot.xlabel ()" Und "Matplotlib.Pyplot.Ylabel ()”Funktionen.
- Verwendung der "set_xlabel ()" Und "set_ylabel ()”Funktionen.
Methode 1: Verwenden der „Achsen.set () ”Funktion
Der "Äxte.Satz()Die Funktion wird verwendet, um die “festzulegen“X" Und "yBeschriftungen des angegebenen Seeborn -Grundstücks, die im folgenden Code demonstriert werden können.
Beispiel
Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode:
Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Pandas importieren
df = pandas.DataFrame ("Tag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Tag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
AX = Seeborn.STRATUMERPLOT (Data = DF)
Axt.set (xlabel = 'Day_1', ylabel = 'Day-2')
PLT.zeigen()
Im obigen Code:
- Die genannten Bibliotheken “Seeborn","Matplotlib.Pyplot" Und "Pandas”Werden importiert.
- Der "PD.DataFrame ()"Funktion wird verwendet, um die Daten zu erstellen und sie in einer Variablen zu speichern, die als" genannt wird "df”.
- Der "sns.Streudiagramm()"Funktion nimmt das Erstellen"Daten”Als Argument und plant ein Streudiagramm.
- Der "Axt.Satz()Die Funktion wird verwendet, um die “festzulegen“xlabel" Und "Ylabel”Der Streuung.
Ausgang
In der obigen Ausgabe wurde die Achse des gegebenen Seeborn -Grundstücks entsprechend eingestellt.
Methode 2: Verwenden der „Matplotlib.Pyplot.xlabel () ”und„ Matplotlib.Pyplot.ylabel () ”Funktionen
Der "Matplotlib.Pyplot.xlabel ()" Und "Matplotlib.Pyplot.Ylabel ()Die Funktionen der Matplotlib -Bibliothek werden verwendet, um die “festzulegenX" Und "yEtiketten des Seeborn -Grundstücks.
Beispiel
Lassen Sie es uns anhand des folgenden Beispiels verstehen:
Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Pandas importieren
df = pandas.DataFrame ("Tag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Tag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Seeborn.STRATUMERPLOT (Data = DF)
PLT.XLabel ("Day_1")
PLT.Ylabel ("Tag-2")
PLT.zeigen()
In den obigen Codezeilen:
- Erstens werden die erforderlichen Bibliotheken importiert.
- Danach das "sns.Streudiagramm()Die Funktion nimmt die mit der “erstellten Eingabedaten aufPD.DataFrame ()Funktion und plant das Streudiagramm.
- Der "PLT.xlabel ()" Und "PLT.Ylabel ()"Funktion wird verwendet, um die Achsen" x "und" y "zu kennzeichnen.
Ausgang
Diese Ausgabe impliziert, dass die Achse des gegebenen Seeborn -Diagramms festgelegt wurde.
Methode 3: Verwenden der Funktionen "set_xlabel ()" und "set_ylabel ()"
Matplotlib -Achsen -Instanztypobjekte werden von einem zurückgegebenSeeborn" Parzelle. Der "set_xlabel ()" Und "set_ylabel ()Funktionen werden verwendet, um die Achsen „X“ und „Y“ zu setzen.
Beispiel
Hier ist ein Beispielcode:
Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Pandas importieren
df = pandas.DataFrame ("Tag 1": [7,1,5,6,3,10,5,8],
"Tag 2": [1,2,8,4,3,9,5,2])
Z = Seeborn.STRATUMERPLOT (Data = DF)
z.set_xlabel ("Day_1")
z.set_ylabel ("Tag-2")
PLT.zeigen()
Im obigen Codeblock:
- Erinnern Sie sich an die diskutierten Ansätze zum Erstellen eines Datenrahmens und zur Rückgabe des Streudiagramms.
- Wenden Sie nun das an “anset_xlabel ()" Und "set_ylabel ()"Funktionen, um die Kennzeichnung der" x "und" y "-Axe des Seeborn -Grundstücks festzulegen.
Ausgang
Wie beobachtet wurde die Achse des gegebenen Seeborn -Grundstücks entsprechend festgelegt.
Abschluss
Der "Äxte.Satz()Funktionen, die Matplotlib -Bibliothek oder die “der“set_xlabel ()" Und "set_ylabel ()Funktionen werden verwendet, um die Achsen des Diagramms einzustellen. Diese Funktionen nehmen die zugewiesenen Datenrahmenwerte als Argumente an und setzen die Achse des Seeborn -Diagramms entsprechend. Dieser Beitrag enthielt mehrere Möglichkeiten, um die Achse des gegebenen Seeborn -Grundstücks festzulegen.