Seeborn -Figur Größe

Seeborn ist ein Modul, mit dem die Benutzer ästhetisch überzeugende und aufschlussreiche quantitative Grafiken erstellen können. Wir beschäftigen die Matplotlib.Pyplots Nebenhandlungsmethode, um die Dimensionen der Grafik zu ändern. Um das Ausmaß der Diagramme festzulegen, werden die verschiedenen Methoden der Bibliotheken wie Set () und der RCPARAMS -Methode angewendet. Die subplots () -Methode erzeugt ein Diagramm und eine Vielzahl von Nebenhandlungen. Es enthält ein Argument mit Figsize, das eine Zeichenfolge als ein Element erfordert, das die Breite und Länge der Abbildung angibt. Es kehrt sowohl die visuelle als auch die Achsensammlung zurück. Wir ändern das Argument „AX“ an der Liste der von den Sublots () gelieferten Daten, da die Größe des erforderlichen Diagramms die Seeborn -Grafik ausführt. Lassen Sie uns die Größe der Seeborn -Figur im Detail diskutieren.

Verwenden Sie die Methode set () der Seeborn -Bibliothek, um die Dimensionen des Diagramms zu ändern

Der Stil und die Anpassungen der Handlung werden durch die Verwendung der set () -Methode des Seeborn -Moduls aufrechterhalten. Das „RC“ -Argument dieser Methode wird verwendet, um die Größe des resultierenden Diagramms anzupassen. Wir verwenden ein Wörterbuch als Gültigkeit für dieses Argument, wobei das Schlüsselwort „Figsize“ und der Wert der erforderlichen Messungen ist.

Die "Pandas" -Bibliothek wird als "PD" eingeführt. Das „Matplotlib.Pyplot "wird als" PLT "eingeführt. Und "Seeborn" wird als "SNS" eingebaut. Hier haben wir den Datensatz mit der DataFrame () -Methode verwendet. Die "Pandas" -Bibliothek enthält die Funktion. In diesem Datensatz nehmen wir unterschiedliche zufällige Werte an und weisen einige von ihnen „Woche 1“ und andere „Woche 2“ zu, die einige von ihnen sind. Die „Woche 1“ enthält die Werte, die mehrfach 5 sind, während die „Woche 2“ die Werte enthält, die Multiples von 10 sind.

Im nächsten Schritt haben wir die Funktion "set () des" Seeborn "-Moduls bezeichnet. Innerhalb dieser Funktion haben wir das Attribut „Figsize“ verwendet, damit wir die Größe des Diagramms definieren können. Um das Liniendiagramm zu zeichnen, haben wir die Lineplot () -Methode des „Seeborn“ -Pakets angewendet.

Verwenden Sie die RCPARAMS -Methode von Matplotlib.Pyplot -Bibliothek, um die Dimensionen des Diagramms zu ändern

Die RCPARAMS -Funktion im Matplotlib funktionieren.Das Pyplot -Paket ist identisch mit der SET () -Methode des Seeborn -Pakets, da es das Layout des Diagramms bestimmt. Um die Abmessungen des Diagramms anzupassen, verwenden wir das Argument „Figsize“.

Zunächst importieren wir die Header -Dateien wie Pandas, Matplotlib.Pyplot und Seeborn. Der ursprüngliche Datensatz wird dann mit Hilfe der DataFrame () -Funktion identifiziert. Diese Methode kann im „Pandas“ -Paket gefunden werden. Wir wählen die verschiedenen numerischen Werte aus und weisen einige der „Woche 1“ und einige der „Woche 2“ in diesem Datensatz zu. Die „Woche 1“ -Komponente hat Ganzzahlen, die mehrfach 2 sind, während die Variable „Woche 2“ einige natürliche Zahlen enthält. Der Begriff „DF“ wird verwendet, um diese Datenerfassung beizubehalten.

Das "RCParams" -Modul aus der "Matplotlib" -Bibliothek ist hier enthalten. Die RCParams () -Methode wird im nächsten Schritt aufgerufen. Wir verwenden den Parameter „Figsize“, um die Größe des Diagramms innerhalb dieser Methode anzuzeigen. Anschließend verwenden wir die Funktion "lineplot () der Header -Datei" Seeborn ", um das Zeilendiagramm zu erstellen. Diese Methode hat nur ein einzelnes Datensatzargument. Schließlich präsentieren wir das resultierende Bild, also verwenden wir die PLT.show () Methode.

Verwenden Sie die matplotlib -Methode von Fig ().Pyplot -Bibliothek, um die Größe des Diagramms zu ändern

Um eine Illustration anzuzeigen, verwenden wir die Methode Abbildung (). Während wir das entsprechende Diagramm visualisieren, können wir dies anwenden. Wir verwenden das Argument „Figsize“, um die Dimension der Grafik zu definieren, indem wir die erforderliche Länge und Breite angeben.

Nach der Einführung der erforderlichen Bibliotheken-SeaBorn und Matplotlib.Pyplot, wir setzen den Datenrahmen. Wir initialisieren die beiden Variablen. Zunächst deklarieren wir eine Variable mit dem Namen 'X' und weisen ihm die Namen „Land 1“ und „Land 2“ zu, die ihnen die Namen „Land 1“ und „Land 2“ zuweisen. Die zweite Variable „Y“ wird initialisiert, um die Werte zu speichern, die die Anzahl der Zustände dieser Länder darstellen.

Im nächsten Schritt deklarieren wir erneut eine Variable, die als "AX" bezeichnet wird. Hier haben wir die Funktion "Figsize () der PLT" -Bibliothek angewendet. Durch die Verwendung dieser Funktion können die Benutzer die Dimensionen des Diagramms festlegen. Ziehen wir nun die Grafik, indem Sie die Barplot () -Methode der „Seeborn“ -Bibliothek aufrufen. Diese Funktion enthält drei Parameter. Wir können das Grundstück durch den Einsatz des PLT darstellen.show () Methode der „Matplotlib.Pyplot ”Bibliothek.

Ändern Sie die Dimensionen des Boxplot

In diesem Fall müssen wir die Boxplot mithilfe einer Boxplot () -Methode zeichnen. Wir geben die Dimension einer grafischen Darstellung mit dem Argument „Figsize“ an.

Beginnen wir den Code, indem wir die beiden Bibliotheken Seeborn und Matplotlib einbeziehen.Pyplot. Danach erinnern wir den Datenrahmen. Dafür richten wir die beiden Variablen ein. Wir beginnen damit, eine Variable „x“ zu deklarieren und ihnen Werte wie „Land 1“ und „Land 2“ zu geben. Die Variable „Y“ ist eingerichtet, um die Zahlen für die Anzahl der Zustände in jedem dieser genannten Länder zu halten. Es gibt 40 Staaten im ersten Land und 60 Staaten im zweiten.

Die Methode von Figsize () aus dem PLT -Paket ist in diesem Fall enthalten. Wir können die Größe des Diagramms ändern, indem wir diese Methode aufrufen. Anschließend verwenden wir die Funktion barplot (), um die Grafik des „Seeborn“ -Moduls zu erstellen. Die Abbildung kann durch die „Matplotlib“ betrachtet werden.PyPlot ”-Bibliothekshow () -Funktion.

Abschluss

Wir haben untersucht. Wir haben auch die drei Techniken verwendet, um die verschiedenen Programme auszuführen, nachdem wir die Größen der Grafik geändert haben. Im Allgemeinen haben die Grafiken und Diagramme eine Standardgröße, oder der Compiler gibt ihre Größen dynamisch an.