In der Datenvisualisierung die “BardiagrammeSind zu den am häufigsten verwendeten Arten von Diagrammen. A "BarhandlungIst eine visuelle Darstellung numerischer Daten, bei denen Balken gleicher Breite für jede Kategorie mit Längen proportional zu den entsprechenden Werten gezogen werden. A "horizontale LinieDas Diagramm ist ein Diagramm, in dem rechteckige Balken angezeigt werden. Um eine horizontale Balken zu erstellen, die “Seeborn.Barplot ()Die Funktion wird in Python verwendet.
In diesem Beitrag veranschaulicht.
Notiz: Um ein horizontales Balkendiagramm mit „Seeborn“ zu erstellen, müssen Sie zuerst installieren “SeebornUnd importieren die erforderlichen Bibliotheken. Es (Seeborn) kann leicht durch installiert werden “PipWenn Sie den entsprechenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:
PIP Installieren Sie Seeborn
So erstellen Sie ein horizontales Stangendiagramm mit Seeborn?
Um ein horizontales Balken zu schaffen, das Seeborn verwendet, wenden Sie die “anSeeborn.Barplot ()"Funktion der"SeebornModul in Python.
Beispiel 1: Erstellen einer horizontalen Balkendiagramm mit „Seeborn“
Hier ist ein Beispielcode, in dem ein horizontales Balkendiagramm erstellt wird:
Seeborn importieren
Pandas importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Daten = Pandas.DataFrame ('Country': ['USA', 'Deutschland', 'Russland', 'Japan'],
'Population': [1093, 1166, 1444, 1226])
Seeborn.Barplot (x = "Bevölkerung", y = "Land", Daten = Daten)
PLT.zeigen()
Im obigen Code:
Ausgang
In der obigen Ausgabe ist ersichtlich, dass das horizontale Balkendiagramm erfolgreich aufgetragen wurde.
Beispiel 2: Erstellen eines gruppierten horizontalen Balkendiagramms mit „Seeborn“
Wir können auch ein gruppiertes horizontales Balkendiagramm mit der “erstellen“FarbtonParameter als Argument der “Seeborn.Barplot ()”Funktion. Lassen Sie es uns durch das folgende Beispiel verstehen:
Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Pandas importieren
Daten = Pandas.DataFrame (
"Geschlecht": ["männlich", "weiblich", "männlich", "weiblich", "männlich", "weiblich"],
'Altersgruppe': ['10 -14 ', '10 -14', '15 -24 ', '15 -24', '35 -44 ', '35 -44'],
'Gehalt': [25000, 28000, 32000, 38000, 41000, 47000]
)
Seeborn.barplot (x = 'Gehalt', y = 'Altersgruppe', HUE = 'Gender', Data = Data)
PLT.zeigen()
In den obigen Beispielzeilen von Beispielcode:
Ausgang
In der obigen Ausgabe wurden die horizontal gruppierten Diagramme angemessen dargestellt.
So passen Sie das horizontale Balken -Diagramm in Python an?
Wir können das horizontale Balkendiagramm auch anpassen, indem wir die Farbe der Stange ändern, die Breite der Stange einstellen, Stangenbezeichnungen hinzufügen oder Diagrammtitel hinzufügen.
Beispiel 1: Anpassen der horizontalen Balken durch Ändern der Balkenfarbe
Wir können die Farbe der Balken mit dem Farbparameter ändern. Hier ist ein Beispielcode:
Seeborn importieren
Pandas importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Daten = Pandas.DataFrame ('Country': ['USA', 'Deutschland', 'Russland', 'Japan'],
'Population': [1093, 1166, 1444, 1226])
Seeborn.Barplot (x = "Bevölkerung", y = "Land", Daten = Daten, Color = "Yellow")
PLT.zeigen()
Im obigen Code das “Seeborn.Barplot ()"Funktion nimmt die"X" Und "y"Beschriftungen, der erstellte Datensatz und das"FarbeParameter als Argumente und plant das horizontale Balkendiagramm gemäß der angegebenen Farbe.
Ausgang
Basierend auf der obigen Ausgabe wurde die Farbe des Balkendiagramms entsprechend geändert.
Beispiel 2: Anpassen der horizontalen Balken durch Einstellen der Stangenbreite
Wir können die Breite der Balken mit der “einstellen“BreiteParameter. Im folgenden Code -Beispiel wird die Breite der Balken in die angegebene Breite geändert:
Seeborn importieren
Pandas importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Daten = Pandas.DataFrame ('Country': ['USA', 'Deutschland', 'Russland', 'Japan'],
'Population': [1093, 1166, 1444, 1226])
Seeborn.Barplot (x = "Population", y = "Country", Data = Data, Color = "Blue", width = 0.5)
PLT.zeigen()
Nach dem obigen Code das “Seeborn.Barplot ()"Funktion nimmt die"X" Und "y"Beschriftungen, Daten, Farbe und"BreiteParameter als Argumente und passen das horizontale Balkendiagramm basierend auf der aktualisierten Breite an.
Ausgang
Das obige Ergebnis impliziert, dass das angegebene horizontale Balkendiagramm basierend auf der aktualisierten Breite und der veränderten Farbe angepasst wurde.
Beispiel 3: Anpassen der horizontalen Balken durch Hinzufügen des Plottitels
Im folgenden Beispielcode können wir die horizontale Balken anpassen, indem wir den angegebenen Titel über die “hinzufügenset_title ()Funktion:
Seeborn importieren
Pandas importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Daten = Pandas.DataFrame ('Country': ['USA', 'Deutschland', 'Russland', 'Japan'],
'Population': [1093, 1166, 1444, 1226])
AX = Seeborn.Barplot (x = "Population", y = "Country", Data = Data, Color = "Blue", width = 0.5)
Axt.set_title ("Gesamtbevölkerung nach Ländern")
PLT.zeigen()
Im obigen Codeblock die “set_title ()"Funktion der"SeebornDie Bibliothek wird verwendet, um den Titel des horizontalen Balkendiagramms festzulegen und entsprechend zu zeichnen.
Ausgang
Das obige Ergebnis zeigt, dass der Titel des horizontalen Balkendiagramms festgelegt wurde.
Abschluss
Um das horizontale Balkendiagramm zu erstellen und anzupassen, das “Seeborn.Barplot ()"Funktion der"SeebornDas Modul wird mit verschiedenen Parametern in Python verwendet. Es ist möglich, ein gruppiertes horizontales Balkendiagramm zu erstellen, indem Sie die "verwenden"FarbtonParameter als Argument für die “Seeborn.Barplot ()”Funktion. In diesem Beitrag wurde eine eingehende Anleitung zum Erstellen und Anpassen des horizontalen Balkendiagramms anhand entsprechender Beispiele vorgestellt.