Seeborn -Paarplot

Mit der Paarplot -Methode können Benutzer eine Axialmatrix visualisieren. Jedes numerische Element im Datensatz ist im gesamten X-Achse und der y-Achse in einem Spalten-MOTUM-Format oder Zeilen-für-Reihen-Format verteilt. Wir könnten eine Vielzahl von Graphen erstellen, um paarweise Verbindungen und ein Verteilungsdiagramm anzuzeigen. Wir werden die Pairplot () -Methode verwenden, um einen Satz von Parametern hervorzuheben oder mehrere Kategorien von Attributen für Spalten und Zeilen anzuzeigen. In diesem Editorial werden wir diskutieren, wie man die Paardiagramme in Seeborn zeichnet.

Beispiel 1

Wir können sehen, wie Sie ein Paarplot -Layout erstellen. Es basiert auf dem Datensatz für Irisblüten. Die Daten enthalten Werte mehrerer Blumen. Da die Werte und Blüten eine effektive Methode zur Identifizierung von Kategorien bieten, wird diese Stichprobe der Daten häufig zur Mustererkennung verwendet. Die Informationen sind in der Matrix aufgezeichnet. Ein 4 × 4 -Diagramm wird erstellt, da es vier Variablen gibt. Der Code zum Erstellen eines Paares in Seaborn ist im angehängten Bild befestigt:

Zuerst haben wir zwei Header -Dateien eingeführt. Der Seeborn wird als SNS und Matplotlib eingeführt.Die Pyplot -Header -Datei wird als PLT importiert. Dann haben wir eine Funktion aus dem Seeborn -Modul verwendet. Die Funktion set () wird angewendet, um den Stil und die Färbung des Diagramms anzugeben. Hier haben wir hier die Werte von "Größe" und "Color_Codes" auf "Ticks" bzw. "True" festgelegt.

Im nächsten Schritt verwenden wir die Funktionsfunktion von SeaBorn load_dataset () der Header -Datei. Diese Funktion ruft den Datenrahmen der IRIS ab und speichert diesen Datensatz in einer Variablen „DF“. Jetzt wird die Paarplot () -Methode angewendet, um die Paardiagramme zu zeichnen. Diese Funktion enthält den Datensatz als Argument. Zuletzt die PLT.show () Methode repräsentiert das Diagramm.

Beispiel 2

In diesem Fall werden wir der Pairplot () -Funktion einen „Hue“ -Parameter hinzufügen. Der Code zum Erstellen eines Paares in Seaborn ist im angehängten Bild befestigt:

Zu Beginn des Programms müssen wir mehrere bedeutende Bibliotheken importieren, wie z. B. Matplotlib.Pyplot und Seeborn. Der Matplotlib.PyPlot enthält eine Reihe von Methoden, mit denen Matplotlib ähnlich wie Matlab verhalten kann. Jede Pyplot -Methode verändert ein Visual in einem bestimmten Aspekt. Seeborn ist ein Matplotlib-basierter visueller Analysepaket. Es verfügt über einen leicht erhöhten Rahmen für das Entwerfen visuell ansprechender und aufschlussreicher Statistik -Visuals.

Im nächsten Schritt müssen wir einige Attribute der Abbildung angeben, sodass wir die set () -Methode des Seeborn -Gerüsts anwenden. Innerhalb dieser Funktion haben wir das Layout und den Schatten der Handlung gegeben. Dabei haben wir die Methode load_data () verwendet, um den eingebauten Datensatz zu erhalten. Diese Funktion ist in der SeaBorn -Bibliothek enthalten.

Wir werden Paarplots zeichnen, also haben wir die PairPlot () -Methode aufgerufen. Als Parameter dieser Funktion fügen wir eine zusätzliche Variable ein, "Hue",. Am Ende der PLT.Show () wird angewendet, um die resultierenden Paardiagramme anzuzeigen.

Beispiel 3

Wir werden verschiedene Farbschemata verwenden, die das Argument „Palette“ der Pairplot () -Methode verwenden. Der Code zum Erstellen eines Paares in Seaborn ist im angehängten Bild befestigt:

Hier werden wir die Bibliotheken "SNS" und "PLT" einbeziehen. Das „SNS“ wird vom Seeborn -Paket importiert, und „PLT“ wird vom Matplotlib importiert.Pyplot -Paket. Wir haben die Funktion set () angewendet, um den Stil und die Farbe des erforderlichen Diagramms anzupassen. Diese Funktion wird aus der Seeborn -Header -Datei übernommen. Dann laden wir den Datenrahmen der „Iris“ -Blosom, sodass wir die Methode load_dataset () des Seeborn -Moduls bezeichnet haben.

Im nächsten Schritt haben wir die PairPlot () -Methode verwendet, um das Paardiagramm darzustellen. Diese Funktion enthält drei Argumente: Datensatz, Farbton und Palette. Wir haben den Wert der Parameter "Palette" als "Husl" festgelegt. Schließlich wird die folgende Grafik durch Anwenden des PLT veranschaulicht.show () Funktion:

Beispiel 4

Wir werden das Argument „Marker“ anbieten, wenn wir verschiedene Symbole in der Paarhandlung zeigen möchten. Der Code zum Erstellen eines Paares in Seaborn ist im angehängten Bild befestigt:

Dann importieren wir die erforderlichen Header -Dateien, Seeborn und Matplotlib.Pyplot. Wir haben die Funktion set () aufgerufen, um einige Funktionen wie Stil und Color_Code des Diagramms anzugeben. Wir möchten den Blumendatensatz „Iris“ erhalten. Somit haben wir die Methode load_dataset () verwendet. Beide Funktionen set () und load_dataset () werden aus dem Seeborn -Gerüst eingebaut. Wir haben die PairPlot () -Methode angewendet, um die Paardiagramme zu zeichnen. An dieser Methode sind drei Attribute beteiligt.

Innerhalb des Funktionspaarplot () können wir den Wert von „Farbton“ und Markierungen definieren, die wir auf das Diagramm zeichnen möchten. In diesem Fall geben wir drei Marker an. Dann wird die Grafik mit der PLT gesehen.show () Methode.

Beispiel 5

In diesem Fall werden wir KDE (Kerneldichteschätzung) in Form von Paarplots verwenden. Der Code zum Erstellen eines Paares in Seaborn ist im angehängten Bild befestigt:

Seeborn und Matplotlib.Pyplot -Pakete werden integriert. Wir haben die SET () -Funktion des Seeborn -Moduls verwendet. Wir haben das Design und die Färbung der Handlung als Argument der Funktion bereitgestellt.

Nennen wir nun die Funktion load_dataset (), um „Iris“ -Bllosserdaten zu erwerben. Die akkumulierten Daten werden in der Variablen „Daten“ gespeichert. Das Paardiagramm wird erstellt, indem die Funktion pairplot () verwendet wird. Diese Methode findet sich im Seeborn -Paket. Wir wollen die Paardiagramme des KDE -Diagramms zeichnen, also haben wir dem Parameter „Art“ den Wert „KDE“ gegeben. Zuletzt haben wir die PLT angerufen.show () Methode zur Darstellung des Diagramms.

Abschluss

Wir haben darüber diskutiert, wie man Paardiagramme erstellt, indem wir in diesem Artikel die SeaBorn -Bibliothek verwenden. Wir haben auch eine Vielzahl von Fällen gesehen, die sich auf dieses Thema beziehen. In Daten zeigt ein Paardiagramm gepaarte Interaktionen an. Die Pairplot () -Methode berechnet eine Matrix von Achsen, bei denen jedes Element für den Datensatz zusammen mit einem bestimmten Muster und einer Linie auf den Achsen verteilt ist. Die Paardiagramme könnten auf verschiedene Arten veranschaulicht werden.