Seeborn Stripplot

„Eine Streifenhandlung ist leicht zu verstehen. Es ist nur ein Streudiagramm, das zwischen verschiedenen Kategorien unterscheidet. Infolgedessen werden alle Daten, die mit jedem Typ korreliert.

Es handelt sich um eine visuelle Datenanalyse zum Summieren eines Einzelvariablen-Datensatzes. Da das Streifendiagramm alle Beobachtungen sowie eine Darstellung der zugrunde liegenden Verteilung zeigt, gilt es für die Box oder die Geigenplot angemessen.”

Syntax der Stripplot in Seeborn

Seeborn.StripPlot (x = keine, y = keine, hue = keine, data = keine, color = keine, palette = keine, size = 10, edgecolor = 'grau', linewidth = 0, ax = keine, ** kwargs)

x, y, Farbton: Um Langformdaten zu zeichnen, benötigen Sie die Eingaben. Dies sind die Namen von Vektordaten oder Variablen.

Daten: Zu den Aufzeichnungszwecken wurde ein Datensatz erstellt. Das Fehlen von x und y wird als breit angesehen. Abgesehen davon ist es wahrscheinlich langweilig. Ein Datenrahmen in Pandas. Das Definieren der X-, Y- und Hue -Parameter sind jedoch erforderlich, um einfach anzugeben, wie Datenframedaten angezeigt werden sollten.

Bestellung, Hue_order: Für eine Gradientenpalette enthält dieser Begriff die einzelnen Farben jedes Stücks. Das entsprechende Diagramm wird nach dieser Methode zurückgegeben.

Jitter: Das Ausmaß des Jitters sollte angewendet werden (genau entlang der kategorialen Achse). Wenn Sie viele Punkte haben, die sich überlappen, können Sie die Verteilung leichter sehen. Sie können entweder die Werte von Jitter festlegen (mit der Breite des gleichmäßig verteilten Zufallsvariablenbereich.

ausweichen: Aktiviert dies, wenn die Verwendung der Farbtöne die Streifen entlang der klassifizierten Achse für unterschiedliche Farbtöne trennt. Oder sonst werden die Punkte jedes Levels übereinander gestapelt.

Orient: Die Handlung ist auf eine bestimmte Weise ausgerichtet (vertikal oder horizontal). Dies wird normalerweise aus den Typen der Eingabevariablen abgeleitet, kann jedoch verwendet werden, um Missverständnisse zu klären, wenn sowohl die Parameter x als auch y Ganzzahlen sind, oder wenn die Daten zum Diagramm von Breitformatik drapieren.

Farbe: Farbe für alle Elemente oder die Samen einer Gradientenpalette.

Palette: Farben, die für die verschiedenen Ebenen der Farbtonvariablen verwendet werden müssen. Farbpalette () sollte in der Lage sein, es zu interpretieren, oder ein Wörterbuch über Farbtonwerte mit Matplotlib -Farben.

Linienbreite: Die Breite der grauen Linien, die die Handlungspunkte umgeben.

EdgeColor: Die Farbe der Linien umgibt jeden Punkt. Die Helligkeit der Punkte wird von der Farbpalette unterliegt, die während des Kerns der Punkte verwendet wird, wenn Sie „Gray“ bestehen.”

Axt: Das Diagramm wird auf das Objekt des Achsen gezogen.

Kwargs: Matplotlib.Äxte.Äxte.Streuung erhält zusätzliche Keyword -Argumente ().

Beispiel 1

Hier haben wir eine einfache Illustration der Streifenhandlung mit dem Seeborn -Modul. Lassen Sie uns in den Implementierungsteil eingehen. Wir haben den Stil der Handlung als Darkgrid festgelegt. Das Datensatz -MPG wird in der load_dataset () importiert (). Dann haben wir eine Streifenplotfunktion, die den X -Eingang als Gewicht und Y -Eingabe als Beschleunigung hat. Dieses Streifendiagramm vergleichen das Gewicht und die Beschleunigung des MPG -Datensatzes. Der Code von Seeborn StripPlot ist hier angebracht.

Dort haben wir in der folgenden Grafikfigur eine grundlegende Visualisierung des Streifenplotes erhalten.

Beispiel 2

Hier haben wir ein Streifendiagramm, mit dem ein bestimmtes horizontales Streifendiagramm erstellt wird. Wenn nur ein Eingangsparameter anstelle von zwei verwendet wird, bezeichnet die Achse jede der Eingabeparameter als Achse. Wir haben die Datensatzspitzen in die Funktion load_dataset eingefügt. Aus dem TIPS -Datensatz haben wir eine Spalte Total_bills für unsere X -Eingabe genommen, die in der Strip -Plotfunktion verwendet wird. Der Code von Seeborn StripPlot ist hier angebracht.

Die folgende Abbildung zeigt die horizontale Visualisierung des Streifendiagramms.

Beispiel 3

Wir verwenden den Parameter -Jitter, um das Streifenplot in diesem Beispiel zu erstellen. Wir haben die Handlung gestylt, indem wir Darkgrid in der Set -Funktion definiert haben. Danach haben wir das Datenmustertitanic im lader_dataset hinzugefügt und diesen Seeborn laod_dataset in der variablen Titanic genannt. Dann haben wir ein Streifendiagramm, in dem die Spalten und Klassenspalten der Parameter x und y aus dem Titanic -Datensatz zugeordnet sind. Es verglich die Handlung mit diesem Zwei-Spalte. Dann haben wir einen Option Jitter übergeben und ihm einen Wert von 0 zugewiesen.15. Der Code des SeaBorn Strip Plot ist hier angebracht.

Die folgende Strip -Plot -Darstellung mit der Jitter -Option.

Beispiel 4

Dort haben wir eine Optionslinienbreite, die wir im Streifendiagramm verwenden, um die Arbeit davon zu sehen. Anfangs haben wir den Hintergrund der Handlung als Darkgrid festgelegt. Dann haben wir in einem Seeborn eingebaute Datensatztipps gegeben. Das Streifendiagramm wird aufgerufen und mit dem Parameter für die X- und Y -Achsen zusammen mit dem Parameter der Linienbreite übergeben. Der Code des SeaBorn Strip Plot ist hier angebracht.

Das obige Seeborn -Skript gibt die folgende Visualisierung von Strip -Diagramme aus.

Beispiel 5

Das Beispiel verwendet große Punkte und eine Vielzahl von Ästhetik mit Hilfe des Markers und des Alpha -Parameters. Wir haben Alpha verwendet, um die Transparenz des Datenpunkts zu steuern, und wir haben den Datenpunkt mit einem Marker für den Marker geändert. Diese zusätzlichen Parameter werden auf dem Dataset Iris angewendet, den wir mit dem Befehl last_dataset aufgezeichnet haben.

Dann haben wir ein Streifendiagramm, zu dem wir mit den X- und Y -Parametern den Farbton, die Palette, die Größe, den Marker als R und den Alpha -Optionswert als 0 festgelegt haben.15. Der Code des SeaBorn Strip Plot ist hier angebracht.

Die Ausgabe des Streifendiagramms wird wie folgt gerendert:

Abschluss

Dort haben wir unseren Strip Plot -Artikel beendet. Die Streifenhandlung ist völlig in sich geschlossen. Wir haben einen kurzen Überblick über die Streifenhandlung mit dem Seeborn -Modul. Die Syntax wird auch zusammen mit jedem Parameter klar erklärt. Um Ihnen zu verstehen, haben wir Ihnen gezeigt, wie Sie diesen Ansatz mit einem sehr einfachen Beispiel verwenden können.