Seeborn Tsllot

“SeebornIst eine Python -Bibliothek, die zum Erstellen von Datenvisualisierungen verwendet wird. Eine der am häufigsten verwendeten Funktionen in Seeborn ist “Seeborn.lineplot ()”Funktion. Diese Funktion ersetzte die “Seeborn.tsplot ()"Funktion in der Version"0.12.01”. Um eine Handlung in der neuesten Version der SeaBorn -Bibliothek, der „Seeborn), zu erstellen.lineplot () ”wird in Python verwendet.

Dieser Beitrag bietet einen detaillierten Leitfaden zum „SeaBorn.lineplot () ”Funktion mit Hilfe des folgenden abgedeckten Inhalts:

• • Was ist Seeborn.lineplot () Methode in Python?
  • Mit Seeborn.lineplot (), um ein grundlegendes Zeilendiagramm zu zeichnen.
  • Anpassen des Zeilendiagramms.
  • Mit Seeborn.lineplot (), um mehrere Zeilen in einem einzelnen Diagramm zu zeichnen.

Notiz: Der „Seeborn.tsplot () ”-Funktion wurde seitdem veraltet“Version 0.11.0"Und wurde in" entfernt "Version 0.12.01”. Es wurde verwendet, um Zeitreihendaten mit Fehlerbändern zu zeichnen. Der „Seeborn.Lineplot () ”-Funktion wird anstelle der„ Seeborn.TSPLOT () ”-Funktion, die auch Zeitreihendaten darstellen kann, die von Fehlerbändern begleitet werden.

Was ist „Seeborn.lineplot () ”Funktion in Python?

Der „Seeborn.Lineplot () ”-Funktion der„ Seeborn “-Bibliothek wird verwendet, um ein Liniendiagramm zu zeichnen. Es nimmt eine oder mehrere Variablen auf und plant sie gegen eine kontinuierliche Variable.

Syntax

Seeborn.lineplot (x = keine, y = keine, hue = keine, style = none, data = keine, palette = none, schätzer = 'mean', ci = 95, n_boot = 1000, sort = true, err_style = 'band', Err_kws = keine, legend = 'auto', ax = keine)

Beispiel 1: Verwenden von „SeaBorn.lineplot () ”, um ein grundlegendes Liniendiagramm zu zeichnen

Der folgende Beispielcode wird verwendet, um ein grundlegendes Zeilendiagramm mit der “zu zeichnenSeeborn.lineplot ()Funktion:

Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Data_Set = Seeborn.load_dataset ("fmri")
Seeborn.lineplot (x = "timePoint", y = "signal", data = data_set)
PLT.zeigen()

Im obigen Code:

• • Erstens die genannten Module “Seeborn" Und "Matplotlib”Werden importiert.
  • Der "Seeborn.load_dataset ()"Funktion wird verwendet, um einen Datensatz mit dem Namen" zu laden "fmri”. Dieser Datensatz i.e., "FMRI" ist eines der Beispiele für Datensätze, die mit Seeborn ausgestattet sind.
  • Der "Seeborn.lineplot ()Die Funktion wird verwendet, um ein Zeilendiagramm des Datensatzes „fMRI“ mit der X-Achse als "TimePoint" und der y-Achse als "Signal" zu erstellen.
  • Zuletzt die „PLT.show () ”-Funktion wird verwendet, um das Diagramm anzuzeigen.

Ausgang

In der obigen Ausgabe wurde das Leitungsdiagramm des angegebenen Datensatzes entsprechend angezeigt.

Beispiel 2: Verwenden von „SeaBorn.lineplot () ”, um das Liniendiagramm anzupassen

Das folgende Beispiel wendet die diskutierte Funktion an, um das vorherige Diagramm anzupassen, indem einige zusätzliche Parameter (zur Änderung) wie folgt zugewiesen werden:

Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Data_Set = Seeborn.load_dataset ("fmri")
Seeborn.lineplot (x = "timePoint", y = "signal", data = data_set, color = 'red', linestyle = '-', markers = true, marker = 'o', markerSize = 10)
PLT.zeigen()

Wenden Sie im obigen Code das anSeeborn.lineplot ()"Funktion, die die Parameter wie" Farbe "," Linestyle "und" Marker "usw. umfasst. Um das einfache Zeilenplot anzupassen, das im vorherigen Beispiel erstellt wurde.

Ausgang

Das Liniendiagramm mit einer rot gestrichelten Linie, kreisförmigen Markierungen und einer Markergröße von “10”Wurde im obigen Snippet gemäß der Anpassung angezeigt.

Beispiel 3: Verwenden von „SeaBorn.lineplot () ”, um mehrere Zeilen in einem einzelnen Diagramm zu zeichnen

Wir können auch mehrere Zeilen in einem einzelnen Diagramm mit der diskutierten Funktion zeichnen. Hier ist ein Beispielcode:

Seeborn importieren
Matplotlib importieren.Pyplot als PLT
Data_Set = Seeborn.load_dataset ("fmri")
Seeborn.lineplot (x = "timePoint", y = "signal", hue = "Region" ,, data = data_set)
PLT.zeigen()

Im obigen Codeblock:

• • Der "Seeborn.load_dataset ()"Funktion wird verwendet, um einen Datensatz mit dem Namen" fMRI "zu laden.
  • Danach das "Seeborn.lineplot ()"Funktion erstellt eine Zeilendiagramm.
  • Der Parameter „HUE“ gibt eine Spalte an, die zum Gruppieren von Daten nach Farbe verwendet werden kann, während der Parameter „Stil“ eine Spalte für die Gruppierung von Daten nach Linienstil angibt.

Ausgang

Das obige Snippet zeigt, dass in einem einzelnen Diagramm mehrere Zeilen aufgetragen werden.

Abschluss

Der "Seeborn.lineplot ()Die Funktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Visualisierung der Beziehung zwischen einer oder mehreren Variablen und einer kontinuierlichen Variablen. Es ermöglicht es uns, ein grundlegendes Zeilendiagramm zu zeichnen, es anzupassen oder mehrere Zeilen in einem einzelnen Diagramm usw. zu zeichnen usw. Durch die Verwendung verschiedener Parameter im „SeaBorn verfügbar“.Lineplot () ”-Funktion können wir aufschlussreiche und informative Zeilenplots für unsere Datenanalyse erstellen.