In diesem Tensor.JS -Tutorial werden wir sehen, wie das imaginäre Teil aus dem angegebenen Satz komplexer Zahlen zurückgegeben werden kann.

Wie wir wissen, ist die komplexe Zahl das Formular A+IB, in dem sich ein realer Teil bezieht und B auf den imaginären Teil bezieht.

Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, mit dem die Modelle für maschinelles Lernen im Browser direkt ausgeführt werden. Mit dieser Bibliothek können wir das Modell trainieren und testen und die Genauigkeit des Modells erreichen. Im Tensorflow.JS, wir können mit Tensor eine Daten erstellen. Es kann mehrere Elemente von Comma getrennt halten.

Wir werden den Tensorflow laufen lassen.JS Framework in den HTML -Tags. Es ist sehr wichtig, den Link zum Zustellung von Inhaltszustellung im Skript -Tag zu verwenden. Dieses Framework kann im Tag implementiert werden. Dieses Skript -Tag kann im oder Tag platziert werden.

Struktur:

Es ist möglich, mehrere imaginäre Zahlen in einem Tensor mit dem TF zu erstellen.Komplex () Methode.

Syntax:
tf.Komplex ([real_parts], [imaginary_parts])

Parameter:
Es dauert zwei Arrays als Parameter. Das erste Array nimmt den realen Teil und das zweite Array nimmt die imaginären Teile ein.

Notiz:
Die Elemente in den beiden Arrays müssen gleich sein. Andernfalls wird ein Fehler geworfen.

Tf.image () Funktion

Tensorflow.JS unterstützt den TF.Image () Methode, die nur die imaginäre Zahl aus der komplexen Zahl in einem Tensor zurückgibt. Es braucht nur einen Parameter, ich.e. Tensor, der komplexe Zahlen hat.

Syntax:
tf.Bild (Komplex_tensor)

Parameter:
Der Komplex_tensor ist ein Tensor mit komplexen Zahlen.

Lassen Sie uns ohne Verzögerung einen Tensor mit 5 komplexen Zahlen erstellen und die imaginären Zahlen von ihnen zurückgeben.

Beispiel 1:

Hier erstellen wir einen komplexen Tensor mit numerischen Werten.

Tensorflow.JS - TF.Bild ()

Ausgang:

Wir können beobachten, dass nur die imaginären Zahlen aus den komplexen Zahlen zurückgegeben wurden:

34 + 12j => 12
56 + 34J => 34
78 + 56J => 56
45 + 89J => 89
0 + 66J => 66

Beispiel 2:
Hier erstellen wir einen komplexen Tensor, der für den komplexen Teil Null-, undefinierte und NAN -Werte hat.

Es betrachtet den Nullwert als 0 und die undefinierten und NAN -Werte als NAN (nicht als Zahl).

Tensorflow.JS - TF.Bild ()

Ausgang:

Wir können beobachten, dass der Nullwert als 0 angesehen wird, während die Nan- und undefinierten Werte als NAN genommen werden. Schließlich wurden sie zurückgegeben.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gelernt, wie man den imaginären Teil mit dem TF aus der komplexen Zahl zurückgibt.image () Funktion. Wenn der Tensor Null-, undefinierte oder NAN -Werte hat, betrachtet er den Nullwert als 0 und die undefinierten und NAN -Werte als NAN. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag bereitgestellt wird.