Transformation im maschinellen Lernen ist die Technik, die die Werte auf die nächste Ganzzahl skaliert. Um diese Aufgabe zu implementieren, TensorFlow.JS liefert den TF.floor () Funktion, die den Dezimalwert auf den nächsten Bodenwert skaliert.

Tf.Floor () Funktion

Der tf.Floor () im Tensorflow.JS gibt die Bodenwerte für die angegebenen Dezimalwerte in einem Tensor zurück.

Syntax:

tf.Boden (Tensor_input)

Parameter:

Der Tensor_Input ist ein Tensor mit numerischen Elementen.

Es kann ein oder zweidimensional sein.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der Dezimalwerte aufweist und die Floor () -Funktion anwendet.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Boden()

Ausgang:

Die Bodenwerte wurden zurückgegeben, die zu den Dezimalwerten niedriger sind.

Beispiel 2:

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten, die Dezimalwerte aufweisen und die Bodenwerte erhalten.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Boden()

Ausgang:

Die Bodenwerte wurden zurückgegeben, die zu den Dezimalwerten niedriger sind.

Beispiel 3:

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten, die ganzzahlige Werte haben und die Bodenwerte erhalten.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Boden()

Ausgang:

Die Bodenwerte wurden zurückgegeben, die den Ganzzahlwerten entsprechen.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial, wir haben gelernt, wie man die Bodenwerte mit dem TF bekommt.Floor () Funktion mit drei verschiedenen Beispielen. Der tf.Floor () Funktion gibt die Bodenwerte zurück, die niedriger sind als die angegebenen Dezimalwerte.