Maschinelles Lernen mit Tensorflow.JS ist eine der besten Optionen zum Implementieren. In diesem Fall werden wir negative Werte sehen. Um diese Werte zu überwinden oder genaue Ergebnisse zu erzielen, werden wir sie in positive Werte umwandeln. Wie werden sie also konvertiert??

Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, das den TF unterstützt.ABS () -Funktion, die alle negativen Werte in einen Tensor in positives vorhandenes Vorhandensein umwandelt.

Einführung

Ein Tensor im Tensorflow.JS fungiert als Array, das Elemente in einzelnen oder mehreren Dimensionen speichert.

Wenn wir einen Tensor mit einer Dimension erstellen wollen, tf.Tensor1d () wird verwendet.

Syntax:

tf.Tensor1d ([Elemente])

Parameter:

Es braucht ein Array mit Elementen, die von einem Komma getrennt sind.

So erstellen Sie einen Tensor mit zwei Dimensionen (Zeilen und Spalten), TF.Tensor2d () wird verwendet.

Syntax:

tf.Tensor2d ([[Elemente],…, [Elemente]])

tf.Abs()

tf.ABS () wird verwendet, um positive Werte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben.

Es dauert also nur einen Parameter: IE -Tensor mit Zahlen.

Syntax:

tf.ABS (Tensor_input)

Parameter:

Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen.

Es kann 1 oder zweidimensional sein.

Erforschen wir verschiedene Beispiele dieser Methode.

Beispiel 1:

Hier erstellen wir einen eindimensionalen Tensor mit einigen negativen Werten.

Tensorflow.JS - TF.Abs()

Ausgang:

In dem obigen Tensor sind drei negative Werte vorhanden.

-45, -12 und -67 werden in positiv umgewandelt, aber 5 und 95 bleiben gleich.

Beispiel 2:

Hier erstellen wir einen zweidimensionalen Tensor mit 3 Zeilen und 2 Spalten mit einigen negativen Werten.

Tensorflow.JS - TF.Abs()

Ausgang:

In dem obigen Tensor sind drei negative Werte vorhanden.

-45, -12 und -43 werden in positive, aber 34, 56 und 67 umgewandelt.

Beispiel 3:

In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen.

Hier erstellen wir einen zweidimensionalen Tensor mit 3 Zeilen und 2 Spalten mit einigen negativen Werten.

Tensorflow.JS - TF.Abs()

Ausgang:

In dem obigen Tensor sind drei negative Werte vorhanden.

-0.56, -0.45 und -9.4499998 werden in positiv umgewandelt, aber 4.5599999,4.5599999 und 8.89999996 bleiben gleich.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gesehen, wie negative Werte mit dem TF in positiv umwandeln können.ABS () Funktion in einem /zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag bereitgestellt wird.