Tensorflow.JS - TF.hinzufügen

„Wenn Sie versteckte Schichten in einem Deep -Learning -Modell hinzufügen möchten oder wenn Sie eine Filterung der Bilder durchführen, müssen Sie möglicherweise die Pixel in einem Bild hinzufügen. Also durch Verwendung des TF.add () Funktion, es ist möglich, zwei Pixel hinzuzufügen. Wir können die Pixel eines Bildes in einem Skalar oder in einem Tensor speichern. Lassen Sie uns in diesem Tutorial diese Funktion untersuchen, indem wir verschiedene Szenarien berücksichtigen.”

tf.hinzufügen()

tf.add () im Tensorflow.JS wird verwendet, um zwei Tensoren/Skalare hinzuzufügen.

Szenario-1: Arbeiten Sie mit Skalar

Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.

Syntax

tf.add (scalar1, scalar2)

Parameter

Scalar1 und Scalar2 sind die Tensoren, die nur einen Wert als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren

Geben Sie die Summe von zwei Skalarwerten zurück.

Beispiel

Erstellen Sie zwei Skalare und fügen Sie sie mit TF hinzu.hinzufügen().

Tensorflow.JS - TF.hinzufügen()

Ausgang:

Arbeiten:

Die Summe von 30 und 70 beträgt 100.

Szenario-2: Arbeit mit Tensor arbeiten

Ein Tensor kann mehrere Werte speichern; Es kann einzeln oder mehrdimensional sein.

Syntax

tf.add (Tensor1, Tensor2)

Parameter

Tensor1 und Tensor2 sind die Tensoren, die nur einzelne oder mehrere Werte als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren

Geben Sie die Summe von zwei Tensoren in Bezug auf jedes Element zurück.

Wir müssen feststellen, dass die Gesamtzahl der Elemente in beiden Tensoren gleich sein muss.

Beispiel 1

Erstellen Sie zwei eindimensionale Tensoren und fügen Sie sie mit TF hinzu.hinzufügen().

Tensorflow.JS - TF.hinzufügen()

Ausgang:

Arbeiten:

[1+10,2+20,3+30,4+40,5+50] => [11, 22, 33, 44, 55].

Beispiel 2

Erstellen Sie 2 zweidimensionale Tensoren mit 2 Zeilen und 3 Spalten und fügen Sie sie mit TF hinzu.hinzufügen().

Tensorflow.JS - TF.hinzufügen()

Ausgang:

Arbeiten:

[[1+34,2+10,3+20], [4+30,5+40,6+50]] => [[35, 12, 23], [34, 45, 56]].

Szenario-3: Arbeiten mit Tensor & Scalar

Es kann möglich sein, jedes Element in einem Tensor mit einem Skalar hinzuzufügen.

Syntax:

tf.hinzufügen (Tensor, Skalar)

Beispiel

Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor, einen Skalar, und fügen Sie sie mit TF hinzu.hinzufügen().

Tensorflow.JS - TF.hinzufügen()

Ausgang:

Arbeiten:

[1+10, 2+10, 3+10, 4+10, 5+10, 6+10] => [11, 12, 13, 14, 15, 16].

Abschluss

Also kamen wir zum Ende der Lektion. tf.add () im Tensorflow.JS wird verwendet, um zwei Tensoren/Skalare hinzuzufügen.

Wir haben drei Szenarien besprochen, um Tensoren, Skalare und Skalare mit einem Tensor mit Beispielen hinzuzufügen. Wir haben auch festgestellt, dass Scalar nur einen Wert speichert und einen Tensor zurückgibt.