Tensorflow.JS - TF.Asinh
Tf.Asinh () Funktion
Der tf.Asinh () wird verwendet, um die inversen hyperbolischen Sinuswerte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben. Es braucht nur einen Parameter, ich.e. Tensor, das hat Zahlen.
Syntax:
tf.Asinh (Tensor_input)
Parameter:
Der Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen.
Es kann 1OR 2 dimensional sein.
Erforschen wir die verschiedenen Beispiele dieser Methode.
Beispiel 1:
Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der einige Werte hat und die inversen hyperbolischen Sinuswerte zurückgeben.
Tensorflow.JS - TF.Asinh ()
Ausgang:
Die inversen hyperbolischen Sinuswerte wurden aus dem gegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.
Beispiel 2:
Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und geben die inversen hyperbolischen Cosinus -Werte zurück.
Tensorflow.JS - TF.Asinh ()
Ausgang:
Die inversen hyperbolischen Sinuswerte wurden aus dem gegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.
Beispiel 3:
In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen. Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und geben die inversen hyperbolischen Sinuswerte zurück.
Tensorflow.JS - TF.Asinh ()
Ausgang:
Die inversen hyperbolischen Sinuswerte wurden aus dem gegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.
Abschluss
In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gelernt, wie man die Werte aus den tatsächlichen Werten mit dem TF zurückgibt.Asinh () Funktion in einem/zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag in jedem Code bereitgestellt wird.