Tensorflow.JS - TF.eine Lohe

Tensorflow.JS - TF.eine Lohe
Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, das den TF unterstützt.atan () Funktion (Bogen -Tangente), die alle numerischen Werte in inverse Tangentenwerte umwandelt, die in einem Tensor vorhanden sind.

Tf.Atan () Funktion

Der tf.Atan () Funktion wird verwendet, um inverse Tangentenwerte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben. Es braucht nur einen Parameter, ich.e. Tensor, das hat Zahlen.

Syntax:
tf.Atan (Tensor_input)

Parameter:
Der Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen.

Es kann 1OR 2 dimensional sein.

Erforschen wir die verschiedenen Beispiele dieser Methode.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der einige Werte enthält und die inversen Tangentenwerte zurückgeben.





Tensorflow.JS - TF.eine Lohe()


Ausgang:

Die inversen Tangentenwerte wurden aus dem angegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Beispiel 2:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und geben die inversen Tangentenwerte zurück.





Tensorflow.JS - TF.eine Lohe()




Ausgang:

Die inversen Tangentenwerte wurden aus dem angegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben. Wir haben das für Null beobachtet.Nan- und undefinierte Werte, es gab 0 zurück.

Beispiel 3:

In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen. Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und geben die Tangentenwerte zurück.





Tensorflow.JS - TF.eine Lohe()




Ausgang:

Die inversen Tangentenwerte wurden aus dem angegebenen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gelernt, wie man die inversen Tangentenwerte aus den tatsächlichen Werten mit dem TF zurückgibt.Atan () Funktion in einem/zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag in jedem Code bereitgestellt wird. Wir haben beobachtet, dass für die Werte NULL, 0, NAN und UNDEFINED die ATAN () -Funktion 0 zurückgibt 0.