Transformation im maschinellen Lernen ist die Technik, die die Werte auf die nächste Ganzzahl skaliert. Um diese Aufgabe zu implementieren, TensorFlow.JS liefert den TF.CEIL () -Funktion, die den Dezimalwert auf den nächsten Ceil -Wert skaliert.

Tf.Ceil () Funktion

Der tf.CEIL () -Funktion im Tensorflow.JS gibt die Ceil -Werte für die angegebenen Dezimalwerte in einem Tensor zurück.

Syntax:

tf.Ceil (Tensor_input)

Parameter:

Der Tensor_Input ist ein Tensor mit numerischen Elementen.
Es kann ein oder zweidimensional sein.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der Dezimalwerte aufweist, und wenden Sie die CEIL () -Funktion an.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Ceil ()

Ausgang:

Die CEIL -Werte wurden zurückgegeben, die höher sind als die Dezimalwerte.

Beispiel 2:

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten, die Dezimalwerte aufweisen und die CEIL -Werte erhalten.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Ceil ()

Ausgang:

Beispiel 3:

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und erhalten die CEIL/Top -Werte.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Ceil ()

Ausgang:

Die CEIL -Werte wurden zurückgegeben, die den Ganzzahlwerten entsprechen.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gelernt, wie man die Ceil -Werte mit dem TF bekommt.CEIL () -Funktion mit drei verschiedenen Beispielen. Der tf.CEIL () -Funktion gibt die Top -Werte zurück, die höher sind als die gegebenen Dezimalwerte.