Vorhersagemodelle, die intelligente Konstruktionen, Wettervorhersage, Gesundheitswesen usw. umfassen. Verwendet Cosinusimpulse, die die Herzschläge des Patienten erfassen.

Wir müssen numerische Werte, die in einem Tensor vorhanden sind, in Cosinus -Werte konvertieren. Es gibt eine integrierte Methode, die sich in Cosinus umwandelt.

Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, das den TF unterstützt.cos () Funktion, die alle numerischen Werte in Cosinus -Werte in einem Tensor umwandelt.

tf.cos ()

tf.Cos () wird verwendet, um Cosinus -Werte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben. Es dauert also nur einen Parameter: IE -Tensor mit Zahlen.

Syntax:

tf.cos (Tensor_input)

Parameter:

Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen. Es kann 1OR 2-dimensional sein.

Erforschen wir verschiedene Beispiele dieser Methode.

Beispiel 1:

Lassen Sie uns ein eindimensionales Erstellen Tensor in js Das hat einige Werte und Return Cosinus -Werte.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Ausgang:

Kosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Beispiel 2-

Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und Cosinus -Werten zurückgibt.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Ausgang:

Kosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben. Wir haben das für Null beobachtet.Nan und undefiniert, es kehrte 1 zurück 1.

Beispiel 3:

In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen. Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und Cosinus -Werten zurückgibt.

Tensorflow.JS - TF.cos ()

Ausgang:

Kosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gesehen.cos () Funktion in einem oder zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag in jedem Code bereitgestellt wird. Wir haben beobachtet, dass für die Werte - Null, 0, Nan und undefinierte die COS () -Funktion zurückgegeben 1.