In einigen Szenarien müssen wir numerische Werte, die in einem Tensor vorhanden sind, in hyperbolische Cosinus -Werte konvertieren. Es gibt eine integrierte Methode, die sich in hyperbolischen Cosinus umwandelt.

Hyperbolischer Cosinus wird verwendet, um Winkel in vielen Bauanwendungen zu finden, um die Winkel in Bezug auf Raumecken zu finden. Während wir die Immobilienpreise durch Tensorflow im maschinellen Lernen vorhersagen, müssen wir normale Werte umwandeln, um Werte zu speichern. T Hen, Modelle für maschinelles Lernen anwenden. Wir werden also sehen, wie man TF anwendet.COSH () Funktion zu den vorhandenen Werten, um hyperbolische Cosinus -Werte zu erhalten.

Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, das den TF unterstützt.COSH () -Funktion, die alle numerischen Werte in hyperbolische Cosinuswerte umwandelt, die in einem Tensor vorhanden sind.

Tensor

Ein Tensor im Tensorflow.JS fungiert als Array, das Elemente in einzelnen oder mehreren Dimensionen speichert.

Wenn wir einen Tensor mit einer Dimension erstellen wollen, tf.Tensor1d () wird verwendet.

Syntax:

tf.Tensor1d ([Elemente])

Parameter:

Es braucht ein Array mit Elementen, die von einem Komma getrennt sind.

So erstellen Sie einen Tensor mit zwei Dimensionen (Zeilen und Spalten), TF.Tensor2d () wird verwendet.

Syntax:

tf.Tensor2d ([[Elemente],…, [Elemente]])

tf.COSH ()

tf.COSH () wird verwendet, um hyperbolische Kosinuswerte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben. Es dauert also nur einen Parameter: IE -Tensor mit Zahlen.

Syntax:

tf.Cosh (Tensor_input)

Parameter:

Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen.

Es kann 1OR 2-dimensional sein.

Erforschen wir verschiedene Beispiele dieser Methode.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der einige Werte aufweist und hyperbolische Cosinuswerte zurückgibt.

Tensorflow.JS - TF.COSH ()

Ausgang:

Hyperbolische Cosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Beispiel 2:

Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten enthält und hyperbolische Cosinus -Werte zurückgeben.

Tensorflow.JS - TF.COSH ()

Ausgang:

Hyperbolische Cosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Beispiel 3:

In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen. Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten enthält und hyperbolische Cosinus -Werte zurückgeben .

Tensorflow.JS - TF.COSH ()

Ausgang:

Hyperbolische Cosinuswerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gesehen.COSH () -Funktion in einem oder zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag in jedem Code bereitgestellt wird.