Tensorflow.JS - TF.logicalnot

„TF.logicalnot () im Tensorflow.JS wird auf einen einzelnen Tensor/Skalar angewendet, der boolesche Werte enthält, die wahr zurückgeben, wenn das Element falsch und falsch ist, wenn das Element wahr ist.”

Szenario 1: Arbeiten Sie mit Skalar

Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.

Syntax

tf.logicalnot (skalar)

Parameter
Skalar ist ein Tensor, der nur einen Wert als Parameter nehmen kann.

Beispiel
Erstellen Sie zwei Skalare mit Booleschen und wenden Sie separat logicalnot () an.

Tensorflow.JS - TF.logicalnot ()

Ausgang

Arbeiten
Ausgabe 1: logicalnot false - true
Ausgabe 2: logicalnot true - Falsch

Szenario 2: Arbeiten Sie mit Tensor

Tensor kann mehrere Werte speichern; Sie können einzeln oder mehrdimensional sein.

Syntax

tf.logicalnot (Tensor)

Parameter
Tensor nimmt einzelne oder mehrere Werte als Parameter ein.

Beispiel
Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor und führen Sie logicalnot () operation durch.

Ausgang

Arbeiten
logicalnot [wahr, falsch, wahr, wahr] => [falsch, wahr, falsch, falsch].

Abschluss

tf.logicalnot () im Tensorflow.JS gibt wahr zurück, wenn das Element falsch und falsch ist, wenn das Element wahr ist. Wir haben zwei verschiedene Szenarien besprochen, um logicalnot () operation zu erklären.