Tensorflow.JS - TF.Logicalor
„TF.logicalor () im Tensorflow.JS wird auf zwei Tensoren/Skalare mit booleschen Werten angewendet, was eine elemente Berechnung durchführt. Es gibt wahr zurück, wenn Elemente wahr sind; Ansonsten wird falsch zurückgegeben.”
Szenario 1: Arbeiten Sie mit Skalar
Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.
Syntax
tf.logicalor (scalar1, scalar2)Parameter
Scalar1 und Scalar2 sind die Tensoren, die nur einen Wert als Parameter einnehmen können.
Beispiel
Erstellen Sie drei Skalare mit booleschen Werten und wenden Sie gleichzeitig logicalor () auf zwei Skalare an.
Tensorflow.JS - TF.logicalor ()
Ausgang
Arbeiten
Ausgabe 1: Falsch Logicalor Falsch - Falsch
Ausgabe 2: Falsch Logicalor true - true
Szenario 2: Arbeiten Sie mit Tensor
Tensor kann mehrere Werte speichern; Sie können einzeln oder mehrdimensional sein.
Syntax
tf.Logicalor (Tensor1, Tensor2)Parameter
Tensor1 und Tensor2 sind die Tensoren, die nur einzelne oder mehrere Werte als Parameter einnehmen können.
Beispiel
Erstellen Sie zwei eindimensionale Tensoren und führen Sie eine logicalor () -Operation durch.
Ausgang
Arbeiten
[wahr, falsch, wahr, wahr] logicalor [falsch, falsch, wahr, wahr] => [wahr, falsch, wahr, wahr]
Szenario 3: Arbeiten mit Tensor & Scalar
Es kann möglich sein, logicalor () in jedem Element in einem Tensor mit einem Skalar auszuführen.
Syntax
tf.Logicalor (Tensor, Skalar)Beispiel
Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor, einen Skalar und führen Sie Logicalor () aus ().
Ausgang
Arbeiten
wahrer logicalor falsch - wahr
Falsch Logicalor Falsch - Falsch
wahrer logicalor falsch - wahr
Abschluss
tf.logicalor () im Tensorflow.JS gibt wahr zurück, wenn eines der Elemente wahr ist; Ansonsten wird falsch zurückgegeben. Während der Durchführung von TF.Logicalor () auf zwei Tensoren stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Elemente in zwei Tensoren gleich sein muss. Wir haben drei verschiedene Szenarien besprochen, um die logicalor () -Operation zu erklären.