Syntax:

tf.Mittelwert (Tensor_input, Achse)

Parameter:

1. Tensor_input ist ein Tensor mit numerischen Elementen.

Es kann 1OR 2 dimensional sein.

2. Wenn der Tensor zweidimensional ist, ist es möglich, die Achse anzugeben, um den Durchschnitt über Zeilen oder Säulen hinweg zu erhalten.

Wenn Axis = 0 ist, wird der Gesamtdurchschnitt in Bezug.

Wenn die Achse nicht angegeben ist, gibt sie den Durchschnitt aller Elemente zurück.

Zurückkehren

Geben Sie einen Tensor mit dem Durchschnitt zurück.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der ganzzahlige Werte hat und den Durchschnitt zurücksetzt.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.bedeuten()

Ausgang:

Arbeiten:

(34+56+78+90)/4 = 64.5

Beispiel 2:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 4 Zeilen und 2 Spalten, die ganzzahlige Werte aufweisen und den Durchschnitt über Spalten hinweg zurückgeben.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.bedeuten()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
=>
(1+3+5+7)/4 => 16/4 = 4
(2+4+6+8)/4 => 20/4 = 5

Beispiel 3:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 1 Zeile und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und Return -Durchschnitt über Zeilen zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.bedeuten()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[1], [3]]
=>
1
3.

Da es in jeder Zeile nur ein Element gibt, kehrt es selbst zurück.

Beispiel 4:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 4 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und geben den Gesamtdurchschnitt in allen Zeilen und Spalten zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.bedeuten()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[34, 56], [78, 90], [1, 0], [3, 4]]
=>
(34+56+78+90+1+0+3+4)/8 = 33.25.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gesehen.Mean () Methode. In einem 2D-Tensor wird der Gesamtdurchschnitt, wenn Achse = 0 ist. Standardmäßig wird der Durchschnitt aller Elemente über Zeilen und Spalten zurückgegeben.