Tensorflow.JS - TF.Mod

„TF.mod () im Tensorflow.JS wird verwendet, um die Elemente in Bezug auf zwei Tensoren/Skalare durchzuführen und den Rest zurückzugeben.”

Szenario 1: Arbeiten Sie mit Skalar

Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.

Syntax

tf.MOD (scalar1, scalar2)

Parameter
Scalar1 und Scalar2 sind die Tensoren, die nur einen Wert als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Rückstand von zwei Skalarwerten.

Beispiel
Erstellen Sie zwei Skalare und führen Sie eine Teilung von zwei Skalaren durch, um den Rest zurückzugeben.

Tensorflow.JS - TF.mod ()

Ausgang

Arbeiten
30%70 = 30.

Szenario 2: Arbeiten Sie mit Tensor

Ein Tensor kann mehrere Werte speichern; Es kann einzeln oder mehrdimensional sein.

Syntax

tf.Mod (Tensor1, Tensor2)

Parameter
Tensor1 und Tensor2 sind die Tensoren, die nur einzelne oder mehrere Werte als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Rücken Sie den Rest von zwei Tensoren in Bezug auf jedes Element zurück.

Wir müssen feststellen, dass die Gesamtzahl der Elemente in beiden Tensoren gleich sein muss.

Beispiel 1
Erstellen Sie zwei eindimensionale Tensoren und geben Sie den Rest mit TF zurück.mod ().

Tensorflow.JS - TF.mod ()

Ausgang

Arbeiten
[10%1,20%2.30%3,40%4.50%5] => Tensor [0,0,0,0,0].

Beispiel 2
Erstellen Sie 2 zweidimensionale Tensoren mit 2 Zeilen und 3 Spalten und wenden Sie TF an.mod ().

Tensorflow.JS - TF.mod ()

Ausgang

Arbeiten
[[1%34,2%10,3%20], [4%30,5%40,6%50]] => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]].

Szenario 3: Arbeiten mit Tensor & Scalar

Es kann möglich sein, jedes Element in einem Tensor durch einen Skalar zu teilen, um den Rest zurückzugeben.

Syntax

tf.Mod (Tensor, Skalar)

Beispiel
Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor und einen Skalar und führen Sie eine Division durch, um den Rest mit TF zurückzugeben.mod ().

Tensorflow.JS - TF.mod ()

Ausgang

Arbeiten
[10%10, 20%10, 30%10, 4%10, 5%10, 6%10] => [0, 0, 0, 4, 5, 6].

Abschluss

tf.mod () im Tensorflow.JS wird verwendet, um Divisions- und Rückkehrelementreste durchzuführen. Wir haben drei Szenarien besprochen, um einen Tensor durch einen Skalar zu teilen. Wir haben auch festgestellt, dass Scalar nur einen Wert speichert und einen Tensor zurückgibt. Während der Durchführung von TF.MOD () Bei zwei Tensoren stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Elemente in zwei Tensoren gleich sein muss.