Tensorflow.JS - TF.Mul

„TF.mul () im Tensorflow.JS wird verwendet, um eine elemente Multiplikation mit zwei Tensoren/Skalaren durchzuführen.”

Szenario 1: Arbeiten Sie mit Skalar

Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.

Syntax

tf.mul (scalar1, scalar2)

Parameter
Scalar1 und Scalar2 sind die Tensoren, die nur einen Wert als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Rückgabeprodukt von zwei Skalarwerten.

Beispiel
Erstellen Sie zwei Skalare und führen Sie die Multiplikation von zwei Skalaren durch.

Tensorflow.JS - TF.mul ()

Ausgang

Arbeiten
Das Produkt von 30 und 70 ist 2100.

Szenario 2: Arbeiten Sie mit Tensor

Ein Tensor kann mehrere Werte speichern; Es kann einzeln oder mehrdimensional sein.

Syntax

tf.Mul (Tensor1, Tensor2)

Parameter
Tensor1 und Tensor2 sind die Tensoren, die nur einzelne oder mehrere Werte als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Rückgabeprodukt von zwei Tensoren in Bezug auf jedes Element.

Wir müssen feststellen, dass die Gesamtzahl der Elemente in beiden Tensoren gleich sein muss.

Beispiel 1
Erstellen Sie zwei eindimensionale Tensoren und geben Sie das Produkt mit TF zurück.mul ().

Tensorflow.JS - TF.mul ()

Ausgang

Arbeiten
[10*1,20*2,30*3,40*4,50*5] => [10, 40, 90, 160, 250].

Beispiel 2
Erstellen Sie 2 zweidimensionale Tensoren mit 2 Zeilen und 3 Spalten und wenden Sie TF an.mul ().

Tensorflow.JS - TF.mul ()

Ausgang

Arbeiten
[[1*34,2*10,3*20], [4*30,5*40,6*50]] => [[34, 20, 60], [120, 200, 300]].

Szenario 3: Arbeiten mit Tensor & Scalar

Multiplizieren Sie jedes Element mit einem Tensor mit einem Skalar können möglich sein.

Syntax

tf.Mul (Tensor, Skalar)

Beispiel
Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor und einen Skalar und führen Sie eine Multiplikation mit TF durch.mul ().

Tensorflow.JS - TF.mul ()

Ausgang

Arbeiten
[10*1, 20*1, 30*1, 4*1, 5*1, 6*1] => [10, 20, 30, 4, 5, 6].

Abschluss

Also kamen wir zum Ende der Lektion. tf.mul () im Tensorflow.JS wird verwendet, um Element-Wise-Produkte zurückzugeben. Wir haben drei Szenarien besprochen, um einen Tensor mit einem Skalar zu multiplizieren.

Wir haben auch festgestellt, dass Scalar nur einen Wert speichert und einen Tensor zurückgibt. Während der Durchführung von TF.MUL () Bei zwei Tensoren stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Elemente in zwei Tensoren gleich sein muss.