Im Tensorflow.JS, wenn Sie die vorhandenen Werte in einem Tensor in numerische Werte konvertieren möchten, ist der TF.Neg () Funktion wird verwendet. Es wandelt jeden Wert in einen Tensor in negativ, indem Sie jeden Wert mit -1 multiplizieren.

Tf.neg () Funktion

Der tf.neg () im Tensorflow.Js konvertiert alle Werte in einem Tensor in negativ.

Syntax:

tf.neg (Tensor_input)

Parameter:

Der Tensor_Input ist ein Tensor mit numerischen Elementen.
Es kann ein oder zweidimensional sein.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der Dezimalwerte aufweist und sie in negative Werte umwandelt.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [8.5600004*-1, 3.45*-1, 7.8899999*-1, 8.3199997*-1]

Wenn die Werte bereits negativ sind, sind die Ergebnisse positiv.

Beispiel 2:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der negative Dezimalwerte aufweist und sie mit der Neg () -Funktion in positive Werte umwandelt.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Ausgang:

Die positiven Werte wurden in Bezug auf die angegebenen negativen Werte zurückgegeben.

Arbeiten:

Tensor [-8.5600004*-1, -3.45*-1, -7.8899999*-1, -8.3199997*-1]

Beispiel 3:

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.neg ()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[-34*-1, 4*-1], [41*-1, 7*-1]]

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gelernt, wie man die negativen Werte von einem Tensor mit dem TF erhält.Neg () Funktion mit drei verschiedenen Beispielen. Wenn die Werte bereits negativ sind, sind die Ergebnisse positiv.