Tensorflow.JS - TF.POW

„TF.pow () im Tensorflow.JS wird verwendet, um die Leistung in Bezug auf die Werte in einem anderen Tensor zu erhöhen.”

Szenario 1: Arbeiten Sie mit Skalar

Skalar speichert nur einen Wert. Trotzdem gibt es einen Tensor zurück.

Syntax

tf.pow (scalar1, scalar2)

Parameter
Scalar1 und Scalar2 sind die Tensoren, die nur einen Wert als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Rückstand von zwei Skalarwerten.

Beispiel
Erstellen Sie zwei Skalare und erhöhen.

Tensorflow.JS - TF.pow ()

Ausgang

Arbeiten
3 zur Leistung von 4 => 3*3*3*3 = 81.

Szenario 2: Arbeiten Sie mit Tensor

Ein Tensor kann mehrere Werte speichern; Es kann einzeln oder mehrdimensional sein.

Syntax

tf.POW (Tensor1, Tensor2)

Parameter
Tensor1 und Tensor2 sind die Tensoren, die nur einzelne oder mehrere Werte als Parameter einnehmen können.

Zurückkehren
Wertekraft.

Wir müssen feststellen, dass die Gesamtzahl der Elemente in beiden Tensoren gleich sein muss.

Beispiel 1
Erstellen Sie zwei eindimensionale Tensor.

Tensorflow.JS - TF.pow ()

Ausgang

Arbeiten
[2 Power 1,3 Power 2,4 Power 3,] => Tensor [2,9,64].

Beispiel 2
Erstellen Sie 2 zweidimensionale Tensoren mit 2 Zeilen und 3 Spalten und wenden Sie TF an.pow ().

Tensorflow.JS - TF.pow ()

Ausgang

Szenario 3: Arbeiten mit Tensor & Scalar

Es kann möglich sein, die Leistung jedes Elements in einem Tensor durch einen Skalar zu erhöhen.

Syntax

tf.POW (Tensor, Skalar)

Beispiel
Erstellen Sie einen eindimensionalen Tensor, einen Skalar und erhöhen Sie jedes Element in einem Tensor auf einen Skalarwert.

Tensorflow.JS - TF.pow ()

Ausgang

Abschluss

tf.pow () im Tensorflow.JS wird verwendet, um die Leistung in Bezug auf die Werte in einem anderen Tensor zu erhöhen. Wir haben auch festgestellt, dass Scalar nur einen Wert speichert und einen Tensor zurückgibt. Während der Durchführung von TF.Pow () Bei zwei Tensoren stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Elemente in zwei Tensoren gleich sein muss.