tf.Summe()

tf.sum () im Tensorflow.JS gibt die Gesamtsumme der Elemente zurück.

Syntax:

tf.sum (Tensor_input, Achse)

Parameter:

1. Tensor_input ist ein Tensor mit numerischen Elementen.

Es kann 1OR 2 dimensional sein.

2. Wenn der Tensor zweidimensional ist, ist es möglich, die Achse anzugeben, um eine Summe über Zeilen oder Spalten zu erhalten.

Wenn Axis = 0, wird die Gesamtsumme in Bezug.

Wenn die Achse nicht angegeben ist, gibt sie die Summe aller Elemente zurück.

Zurückkehren:

Geben Sie einen Tensor mit der Gesamtsumme zurück.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS mit ganzzahligen Werten und geben die Gesamtsumme zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Summe()

Ausgang:

Arbeiten:

34+56+78+90 = 258.

Beispiel 2:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 4 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und Rückgabe der Summe über Spalten über Spalten zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Summe()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[34, 56], [78, 90], [1, 0], [3, 4]]
=>
34+78+1+0 = 116
56+90+0+4 = 150.

Beispiel 3:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und Rückgabe der Summe über Zeilen hinweg zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Summe()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[1, 0], [3, 4]]
=>
1+0 = 1
3+4 = 7.

Beispiel 4:

Erstellen wir einen Tensor mit 2 Dimensionen in JS mit 4 Zeilen und 2 Spalten mit ganzzahligen Werten und geben die Gesamtsumme in allen Zeilen und Spalten zurück.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.Summe()

Ausgang:

Arbeiten:

Tensor [[34, 56], [78, 90], [1, 0], [3, 4]]
=>
34+56+78+90+1+0+3+4 = 266.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gesehen.sum () Methode. In einem 2D-Tensor, wenn Achse = 0, wird die Gesamtsumme in Bezug. Standardmäßig wird die Summe aller Elemente über Zeilen und Spalten zurückgegeben.