In einigen Szenarien müssen wir numerische Werte in einem Tensor in hyperbolische Tangentenwerte konvertieren. Es gibt eine integrierte Methode, die sich in hyperbolische Tangente umwandelt.

Tensorflow.JS ist ein Framework in JavaScript, das den TF unterstützt.Tanh () -Funktion, die alle numerischen Werte in hyperbolische Tangentenwerte umwandelt, die in einem Tensor vorhanden sind.

tf.tanh ()

tf.Tanh () wird verwendet, um hyperbolische Tangentenwerte aus einem bestimmten Tensor zurückzugeben.

Es dauert also nur einen Parameter: IE -Tensor mit Zahlen.

Syntax:

tf.Tanh (Tensor_input)

Parameter:

Tensor_inputis Ein Tensor mit Zahlen.

Es kann 1 oder 2 dimensional sein.

Erforschen wir verschiedene Beispiele dieser Methode.

Beispiel 1:

Erstellen wir einen eindimensionalen Tensor in JS, der einige Werte enthält und hyperbolische Tangentenwerte zurückgeben.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Ausgang:

Hyperbolische Tangentenwerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Beispiel 2:

Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und hyperbolische Tangentenwerte zurückgibt.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Ausgang:

Hyperbolische Tangentenwerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben. Wir haben das für Null beobachtet.Nan und undefiniert, es kehrte 0 zurück.

Beispiel 3:

In diesem Fall werden wir die Dezimalwerte berücksichtigen. Lassen Sie uns einen Tensor erstellen, der 2 Dimensionen in JS mit 5 Zeilen und 2 Spalten und hyperbolische Tangentenwerte zurückgibt.

Tensorflow.JS - TF.tanh ()

Ausgang:

Hyperbolische Tangentenwerte wurden aus dem obigen eindimensionalen Tensor zurückgegeben.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS -Tutorial haben wir gesehen.Tanh () Funktion in einem oder zweidimensionalen Tensoren mit drei Beispielen vorhanden. Stellen Sie sicher, dass der CDN -Link im Skript -Tag in jedem Code bereitgestellt wird. Wir haben beobachtet, dass für die Werte - NULL, 0, NAN und UNDEFIERT Die Funktion tanh () gibt 0 zurück. 0.