In Deep Learning müssen wir die Pixel eines Bildes in einem Array oder in einer Matrix füllen. Um dies zu erreichen, Tensorflow.JS unterstützt den TF.fill () Funktion. Es wird verwendet, um den gleichen Wert in der Tensor -Array oder der Tensormatrix festzulegen.

tf.fill () meethod

Der tf.FILL () -Funktion wird verwendet, um das Element in einem Tensor mit angegebenem Wert festzulegen.

Wir können diesen Wert mehr als einmal in einem Tensor füllen.

Syntax:

tf.Füllen (Form, Wert, DTYPE)

Es dauert drei Parameter.

Parameter:

1. 1. Die Form wird verwendet, um den Wert n -mal einzustellen. Wenn es sich um einen zweidimensionalen Tensor handelt, können wir die Anzahl der Zeilen und die Anzahl der Spalten angeben.
   2. Der Wert ist das numerische oder Zeichenfolgeelement, das in einem Tensor gefüllt ist.
   3. Der DTYPE wird verwendet, um den Elementtyp anzugeben.

Beispiel 1

Erstellen Sie einen 1D -Tensor mit numerischem Wert -2, 10 -mal in einem Tensor.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.füllen()

Ausgang:

2 wird 10 mal zu einem Tensor hinzugefügt.

Beispiel 2

Erstellen Sie einen 1D -Tensor mit String -Wert, "Linux -Hinweis", 4 -mal in einem Tensor.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.füllen()

Ausgang:

'Linux Hint' wird 4 -mal zu einem Tensor mit String -Datentyp hinzugefügt.

Beispiel 3

Erstellen Sie einen 2D -Tensor mit numerischen Wert - 20, 6 (2 Zeilen und 3 Spalten) Mal mit TF.füllen().

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.füllen()

Ausgang:

Der Wert 20 wird in Tensor mit Form 2 Zeilen und 3 Spalten hinzugefügt.

Abschluss

Wir haben gesehen, wie man Werte in einem Tensor mit der FILL () -Methode füllt. Mit dieser Methode können wir den Datentyp des Elements angeben und einen Tensor mit mehreren Dimensionen erstellen. In diesem Artikel wurden drei verschiedene Beispiele mit String- und Ganzzahl -Datentypen erörtert.