Der tf.Alle Funktionen im Tensorflow.JS
Möchten Sie überprüfen, ob alle Werte in einem Tensor wahr sind, dann Tensorflow.JS () unterstützt den TF.All () Funktion.
Schauen wir uns das an.
Tensorflow.JS - TF.All () Funktion
Der tf.Alle () -Funktionen () werden auf einem Tensor/Skalar mit boolen Werten implementiert. Es kehrt wahr zurück, wenn die Werte wahr sind, sonst wird Falsch zurückgegeben.
Skalar speichert nur einen Wert. Aber es gibt einen Tensor zurück.
Syntax:
tf.alle (Tensor)Parameter:
Es dauert einen Tensor als Parameter, der boolesche Werte enthält.
Beispiel 1
Erstellen Sie einen 2D-Boolen-Tensor mit zwei Zeilen und zwei Spalten und wenden Sie den TF an.Alle () Funktionen, um alle wahren Werte zu überprüfen.
Tensorflow.JS - TF.alle (Tensor)
Ausgang:
Wir können sehen, dass Falsch in einem Tensor vorhanden ist. Also sind alle nicht wahr.
Beispiel 2
Erstellen Sie einen 1D-Boolen-Tensor mit vier Elementen und wenden Sie den TF an.Alle () Funktionen, um alle wahren Werte zu überprüfen.
Tensorflow.JS - TF.alle (Tensor)
Ausgang:
Wir können sehen, dass alle Werte wahr sind. Also kehrte es wahr zurück.
Beispiel 3
Erstellen wir einen Skalar, der falsch hält (boolescher Wert) und den TF anwenden.alle () Funktionen darauf.
Tensorflow.JS - TF.Alle (Skalar)
Ausgang:
Abschluss
In diesem Artikel wurde erläutert, wie der TF.Alle () Funktionen im Tensorflow.Die JS -Bibliothek wird verwendet, um zu überprüfen, ob alle Werte in einem Tensor wahr sind. Es gibt wahr zurück, wenn alle Werte wahr sind. Ansonsten wird falsch zurückgegeben. Wir haben drei verschiedene Beispiele mit Tensoren, einer und zwei Dimensionen und einem Skalar besprochen.