Der tf.Jede Funktion im Tensorflow.JS

Möchten Sie überprüfen, ob einer der Werte in einem Tensor wahr ist, dann TensorFlow.JS () unterstützt den TF.jede () Funktion. Schauen wir uns das an.

Tensorflow.JS - TF.jede () Funktion

Der tf.Jede () Funktion wird auf einem Tensor mit Booleschen Werten implementiert. Es gibt wahr zurück, wenn der boolesche Wert mindestens einmal existiert, ansonsten wird falsch zurückgegeben.

Skalar speichert nur einen Wert. Aber es gibt einen Tensor zurück.

Syntax:

Parameter:

Es dauert einen Tensor als Parameter, der boolesche Werte enthält.

Beispiel 1

Erstellen Sie einen 2D-Boolen-Tensor mit zwei Zeilen und zwei Spalten und wenden Sie den TF an.beliebige () Funktionen, um zu prüfen, ob es einen echten Wert gibt.

Tensorflow.JS - TF.jeder (Tensor)

Ausgang:

Wir können sehen, dass True in einem Tensor vorhanden ist. Also kehrte es wahr zurück.

Beispiel 2

Erstellen Sie einen 1D-Boolen-Tensor mit vier Elementen und wenden Sie TF an.beliebig () zu überprüfen, ob es einen echten Wert gibt.

Tensorflow.JS - TF.jeder (Tensor)

Ausgang:

Wir können sehen, dass True in einem Tensor vorhanden ist. Also kehrte es wahr zurück.

Beispiel 3

Erstellen wir einen Skalar, der falsch hält (boolescher Wert) und den TF anwenden.any () darauf.

Tensorflow.JS - TF.Jeder (Skalar)

Ausgang:

Abschluss

In diesem Artikel das TF.jede () Funktion im Tensorflow.JS wird verwendet, um zu prüfen, ob einer der Werte in einem Tensor wahr ist. Es gibt wahr zurück, wenn der boolesche Wert mindestens einmal existiert. Ansonsten wird falsch zurückgegeben. Wir haben drei verschiedene Beispiele mit Tensors ein und zwei Dimensionen und einem Skalar besprochen.