tf.expm1 () Funktion

Der tf.expm1 () im Tensorflow.JS gibt die Exponentialwerte minus 1 in einem Tensor zurück.

Mathematisch wird es als (e^x) -1 dargestellt.

Syntax:

tf.expm1 (Tensor_input)

Parameter:

Tensor_Input ist ein Tensor mit Zahlen.

Es kann eindimensional oder zweidimensional sein.

Beispiel 1

Lassen Sie uns einen eindimensionalen Tensor im Tensorflow erstellen.JS mit positiven und negativen Infinitäten und wenden Sie die expm1 () -Funktion an.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Ausgang:

1. 1. exp (unendlich) -1 => unendlich
   2. exp (-infinity) -1 => -1.

Beispiel 2

Lassen Sie uns einen eindimensionalen Tensor im Tensorflow erstellen.JS mit 0, Null-, Nan- und undefinierten Werten und Rückgabe -Exponentialwerten unterschieden sich um 1.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Ausgang:

Tensor nimmt Null als 0 und undefiniert als Nan.

1. 1. exp (0) -1 => 0
   2. exp (0) -1 => 0
   3. exp (nan) -1 => nan
   4. exp (nan) -1 => nan

Beispiel 3

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen im Tensorflow.JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten, die Dezimalwerte aufweisen und die Exponentialwerte erhöhen, unterschieden sich um 1.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Ausgang:

1. 1. exp (-34.4000015) -1 => -1
   2. Exp (4.5599999) -1 => 94.5834732
   3. Exp (4.5) -1 => 89.017128
   4. Exp (7.8899999) -1 => 2669.4436035

Beispiel 4

Erstellen wir einen Tensor mit zwei Dimensionen im Tensorflow.JS mit 2 Zeilen und 2 Spalten, die ganzzahlige Werte aufweisen und die Exponentialwerte erhöhen, unterschieden sich um 1.

Linux -Hinweis

Tensorflow.JS - TF.expm1 ()

Ausgang:

1. 1. exp (-4) -1 => -0.9816844
   2. exp (5) -1 => 147.4131622
   3. exp (8) -1 => 2979.9580078
   4. exp (-45) -1 =>-1.

Abschluss

In diesem Tensorflow.JS Tutorial haben wir gesehen.expm1 () Funktion mit vier verschiedenen Beispielen. Es ist exp () sehr ähnlich, aber das Ergebnis unterschied sich um 1.