Der tf.Einen und tf.Nullenfunktionen im Tensorflow.JS

Im Deep Learning arbeiten Sie mit Bildern. Der Einfachheit halber müssen Sie die farbigen Bilder in 0 und alle grauen Bilder in 1 umwandeln. Durch Verwendung von Tensorflow.JS, wie können Sie das tun??

Mit TF ist es möglich.eins () und TF.Nullen (). Lassen Sie uns sie einzeln im Detail diskutieren.

Tensorflow.JS - TF.Eins () Funktionen

Der tf.Eins () wird verwendet, um 1 zu erstellen. Es dauert zwei Parameter.

Syntax:

tf.Einen ([Größe], ​​DataType)

Parameter:

1. Die Größe repräsentiert die Anzahl der 1, die in einem Tensor erstellt werden sollen. Es ist ein ganzzahliger Wert.
2. Der Datentyp wird verwendet, um den Datentyp auf den Tensor festzulegen.

Beispiel 1:

In diesem Beispiel werden wir mit TF vier 1 in einem eindimensionalen Tensor erstellen.One () Funktion mit Ganzzahl- und Schwimmertypen.

Ausgang:

1s würde mit Integer32- und Float32 -Typen erstellt.
Wir können die Anzahl der Zeilen und Spalten innerhalb des Größenparameters angeben.

Beispiel 2:

In diesem Beispiel werden wir 1 in einem zweidimensionalen Tensor mit TF erstellen.One () Funktion mit Ganzzahl- und Schwimmertypen.

src = "https: // cdn.Jsdelivr.net/npm/@TensorFlow/tfjs ">

Ausgang:

Im ersten Tensor werden 1 in 4 Zeilen und 2 Spalten erstellt.
Im zweiten Tensor werden 1 in 2 Zeilen und 3 Spalten erstellt.

Tensorflow.JS - TF.Zeros () -Funktion

tf.Zeros () wird verwendet, um 0 zu erstellen. Es dauert zwei Parameter.

Syntax:

tf.Nullen ([Größe], ​​Datentyp)

Parameter:

1. Die Größe repräsentiert die Anzahl der 0er, die in einem Tensor erstellt werden sollen. Es ist ein ganzzahliger Wert.
2. Der Datentyp wird verwendet, um den Datentyp auf den Tensor festzulegen.

Beispiel 1:

In diesem Beispiel werden wir mit TF vier 0 in einem eindimensionalen Tensor erstellen.Zeros () Funktion mit Ganzzahl- und Schwimmertypen.

Ausgang:

0 werden mit Integer32- und Float32 -Typen erstellt.
Wir können die Anzahl der Zeilen und Spalten innerhalb des Größenparameters angeben.

Beispiel 2:

In diesem Beispiel werden wir mit TF 0 in einem zweidimensionalen Tensor 0 erstellen.Zeros () Funktion mit Ganzzahl- und Schwimmertypen.

src = "https: // cdn.Jsdelivr.net/npm/@TensorFlow/tfjs ">

Ausgang:

Im ersten Tensor werden 0 in 4 Zeilen und 2 Spalten mit Ganzzahl erstellt.
Im zweiten Tensor werden 0 in 2 Zeilen und 3 Spalten mit Float -Typ erstellt.

Abschluss

In diesem Artikel haben wir diskutiert, wie man 1s mit TF erstellt.eins () und 0s mit TF.Zeros () Funktionen im Tensorflow.JS -Bibliothek. Es ist möglich, 1 oder 0 mit unseren Datentypen zu erstellen. Hier haben wir 0 und 1 mit Ganzzahl erstellt und mit 32-Byte-Datentypen schwebt.